برچسب: فناوری

1 سال قبل - 210 بازدید

سایت علمی اس‌اف در تازه‌ترین گزارشی نوشته است که کارشناسان جهانی هشدار می‌دهند، باید هوش مصنوعی را قبل از این‌که خیلی دیر شود، متوقف کرد. در جهانی که به طور فزاینده تحت سلطه هوش مصنوعی(AI) قرار می‌گیرد، گروهی از کارشناسان خواستار تغییر به سمت فناوری‌های انسان محور هستند. در ادامه آمده است که این گروه بین‌المللی مخالف ایجاد فناوری‌های جدید هوش مصنوعی صرفاً برای ساخت رایانه‌های جدید و پیشرفته‌تر هستند. در عوض، آن‌ها توسعه‌دهندگان را ترغیب می‌کنند که بر روی فناوری‌هایی تمرکز کنند که واقعاً نیازهای انسان را برآورده می‌کند و تجربه انسانی را افزایش می‌دهد. کتاب جدید آنها، با نام «هوش مصنوعی انسان محور»، که شامل مشارکت ۵۰ متخصص از ۱۲ کشور در رشته‌های مختلف، از جمله علوم رایانه، حقوق و جامعه شناسی است، به مفهوم تغییر هوش مصنوعی از پیشرفت‌های مبتنی بر فناوری به پیشرفت‌های متمرکز بر بشر می‌پردازد. این تضمین می‌کند که فناوری‌ها به جای جایگزینی یا بی‌ارزش کردن کارگران انسانی، با رفاه مردم همسو شوند. شانون والور، یک کارشناس برجسته از دانشگاه ادینبرو، تاکید می‌کند که هدف هوش مصنوعی انسان‌محور حمایت و توانمندسازی انسان‌ها است و در تضاد شدید با فناوری توسعه‌یافته صرفاً برای نمایش قدرت است. او رشد هوش مصنوعی مولد را خاطرنشان و از توسعه آن انتقاد می‌کند که منجر به فناوری‌هایی می‌شود که مردم باید با آن سازگار شوند و با آن رقابت کنند، نه اینکه این فناوری طراحی‌شده زندگی افراد را آسان‌تر کند. وی گفت که آنچه به دست می‌آوریم چیزی است که باید با آن کنار بیاییم، این برخلاف چیزی است که طراحی کرده‌ایم تا برای ما سودمند باشد. والور در یک بیانیه رسانه‌ای توضیح می‌دهد که این فناوری آن چیزی نیست که ما به آن نیاز داریم و به جای تطبیق فناوری‌ها با نیازهایمان، خودمان را با نیازهای فناوری تطبیق می‌دهیم. این کتاب نگرانی‌هایی را در مورد مسیر فعلی توسعه هوش مصنوعی، از جمله تعصبات سیستمی و نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی، مطرح می‌کند. مالوینا آنا ووجسیک می‌گوید که جوامع به حاشیه رانده شده اغلب از فرآیند طراحی هوش مصنوعی حذف می‌شوند و در نتیجه فناوری‌هایی ایجاد می‌شود که ساختارهای قدرت موجود و تبعیض را تقویت می‌کند. مت مالون در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی حریم خصوصی را به چالش می‌کشد، می‌گوید: در حالی که بسیاری از روش‌های جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها توسط هوش مصنوعی بی‌اطلاع هستند اما ادغام شدن فناوری در زندگی ما، فردیت‌مان را تهدید می‌کنند. مالون توضیح می‌دهد: حریم خصوصی تعیین می‌کند که ما تا چه حد اجازه می‌دهیم فناوری به حوزه‌های زندگی و آگاهی انسان ورود کند. اما با محو شدن این موارد، حریم خصوصی به سرعت بازتعریف می‌شود و در حالی که هوش مصنوعی زمان، توجه و اعتماد بیشتری را به خود اختصاص می‌دهد، حریم خصوصی همچنان نقش تعیین‌کننده‌ای در ترسیم مرزهای بین انسان و فناوری ایفا می‌کند. این گروه بین‌المللی همچنین تاثیرات رفتاری هوش مصنوعی را بررسی کردند و نویسندگان نشان دادند که چگونه پلتفرم‌هایی مانند گوگل می‌توانند جنبه‌های اصلی انسانی مانند عقلانیت و حافظه را تغییر دهند و کنترل شخصی بر زندگی ما را کاهش دهند. آن‌ها استفاده از هوش مصنوعی در رسانه‌های اجتماعی را برای محدود کردن بالقوه منافع کاربران و سوق دادن آنها به سمت افراط‌گرایی از طریق توصیه‌ محتوای مغرضانه مورد بررسی قرار دادند. کارشناسان راه‌حل‌های عملی را برای ادغام رویکرد انسان محور به هوش مصنوعی، از جمله تنوع در تحقیقات، همکاری‌های بین رشته‌ای و شیوه‌های جمع‌آوری داده شفاف پیشنهاد می‌کنند. آن‌ها همچنین بر اهمیت اعمال قوانین موجود برای هوش مصنوعی به جای بررسی مقررات کاملا جدید، تاکید می‌کنند و سیاست‌گذاران را تشویق می‌کنند تا با اطمینان هوش مصنوعی را کنترل کنند تا از نوآوری‌های غیرمسئولانه جلوگیری شود. مالون می‌گوید: هیچ کس عصای جادویی ندارد. بنابراین، من به سیاستگذاران می‌گویم موضوع را جدی بگیرید. بهترین کاری را که می‌توانید انجام دهید. در حالی که سعی می‌کنید مکانیسم‌های حاکمیتی درست را ارائه دهید، طیف وسیعی از دیدگاه‌ها از جمله جوامع به حاشیه رانده شده و کاربران نهایی را به میز دعوت کنید. اما اجازه ندهید چند صدا که وانمود می‌کنند دولت‌ها نمی‌توانند هوش مصنوعی را بدون از بین بردن نوآوری کنترل کنند، شما را متوقف کند.

ادامه مطلب


1 سال قبل - 254 بازدید

سایت نیواطلس در مطلب تازه‌ی نوشته است که ایلان ماسک، در یک جلسه پرسش و پاسخ با اشاره به سرعت پیشرفت فناوری، گفت: من هرگز ندیده‌ام که فناوری به این سرعت پیشرفت کند، ممکن است کمبود تراشه در کمین ما باشد، اما هوش مصنوعی و خودروهای برقی با چنان سرعتی در حال گسترش هستند که جهان در سال آینده با مشکل تامین برق و ترانسفورماتور مواجه خواهد شد. آقای ماسک در جلسه یک پرسش و پاسخ تلفنی ایلان ماسک در مورد اتومبیل‌های خودران و ربات‌های انسان‌نما صحبت کرد و به آنچه در آینده تسلا در حوزه خودروهای الکتریکی ارائه می‌کند، اشاره کرد. اما او به وضوح می‌خواست واضح‌ترین سیگنال ممکن را به صنعت نیز ارسال کند. ماسک گفت: «تولید انرژی پاک را آغاز کنید و تا جایی که می‌توانید ترانسفورماتورهای الکتریکی بسازید.» وی تاکید کرد: «به نظر می‌رسد که رایانش (فرایند است که در آن اطلاعات با استفاده از دستگاه‌های محاسبه‌ای و نرم‌افزارهای مربوطه پردازش و مدیریت می‌شوند) هوش مصنوعی که فعال می‌شود، هر ۶ ماه یک بار ۱۰ برابر افزایش می‌یابد. بدیهی است که این نمی‌تواند برای همیشه با چنین سرعت بالایی ادامه یابد، وگرنه از جرم جهان فراتر خواهد رفت. من هرگز چیزی شبیه به آن ندیده‌ام. تب تراشه بزرگ‌تر از هر تب طلایی است که تا کنون وجود داشته است.» او گفت: «یک نفرین چینی وجود دارد که می‌گوید امیدوارم در زمان‌ جالبی زندگی کنید. خب، ما در جالب‌ترین زمان زندگی می‌کنیم و این کمی مرا افسرده می‌کند. با خودم می‌گفتم، خب آیا آن‌ها جهان را می‌گیرند؟ آیا ما بی‌فایده می‌شویم؟ اما روشی که به خودم پاسخ دادم، این بود که آیا ترجیح می‌دهم زنده باشم تا آخرالزمان هوش مصنوعی را ببینم یا خیر؟ فکر می‌کنم دوست دارم آن را ببینم.» محدودیت‌های رایانش هوش مصنوعی بسیار قابل پیش‌بینی هستند. یک سال پیش، کمبود تراشه‌ها بود؛ تراشه‌های شبکه عصبی. اکنون پیش‌بینی اینکه کمبود بعدی ترانسفورماتورهای کاهش‌دهنده ولتاژ خواهد بود، بسیار آسان بود. شما باید به آن‎ها نیرو بدهید. اگر ۱۰۰ تا ۳۰۰ کیلو ولت انرژی از یک شبکه برق بیرون بیاید، باید آن را تا ۶ ولت پایین آورد و این میزان زیادی است. سپس با کمبود برق مواجه خواهیم بود. نمی‌توان برق کافی برای راه‌اندازی همه تراشه‌ها پیدا کرد. فکر می‌کنم سال آینده، این را خواهید دید. رشد همزمان خودروهای برقی و هوش مصنوعی که هر دو به برق نیاز دارند و هر دو به ترانسفورماتورهای ولتاژ نیاز دارند، تقاضای فوق‌العاده‌ای برای تجهیزات الکتریکی و تولید برق ایجاد می‌کند. این ایده که چراغ‌های جهان توسعه‌یافته در سال ۲۰۲۵ شروع به سوسو زدن خواهند کرد، زیرا هوش مصنوعی‌های زیادی در حال آموزش هستند، بسیار قابل توجه است و اگر ماسک درست بگوید، به شدت نیاز به مقادیر عظیم انرژی پاک از منابع مختلف احساس می‌شود.

ادامه مطلب


1 سال قبل - 185 بازدید

تحقیقات در فناوری لیزر فوق سریع پتانسیل جدیدی را در درمان سرطان با دستیابی به شتاب الکترونی تا سطوح مگاالکترون‌ولت باز کرده است که نویدبخش پیشرفت در رادیوتراپی برای مراقبت موثرتر و همچنین نیاز به اقدامات آزمایشگاهی ایمن‌تر به دلیل خطرات قرار گرفتن در معرض تشعشعات است. سایت علمی اس‌دی در گزارشی نوشته است که تیم تحقیقاتی کانادایی در موسسه INRS به کشفی دست یافتند که می‌تواند اثربخشی پرتودرمانی در سرطان‌شناسی را افزایش دهد. در ادامه آمده است که فناوری لیزر فوق سریع به طور مداوم پیشرفت‌های غیرمنتظره‌ای را ارائه می‌دهد. در نگاه اول، مطالعات در این زمینه ممکن است تا حدودی انتزاعی به نظر برسد، اما اغلب به کاربردهای عملی منجر می‌شود. این امر به ویژه در بخش مراقبت‌های بهداشتی مشهود است، جایی که این فناوری در درمان سرطان‌های خاص به کار می‌رود. این کاربرد توسط تیم تحقیقاتی آزمایشگاه منبع نور لیزر پیشرفته(ALLS)  موسسه ملی تحقیقات علمی(INRS) به دنبال کار اخیر پروفسور فرانسوا لگاره مدیر مرکز تحقیقات مخابراتی مرکز EMT کشف شد. این کار ثمره همکاری با فیزیکدانان پزشکی در مرکز بهداشت دانشگاه مک‌گیل(MUHC)  است. مطالعه این تیم که در مجله Laser & Photonics Reviews منتشر شده است، نتایج شگفت‌انگیزی ارائه می‌کند که دانش ویژه‌ای را در مورد پالس‌های لیزر پرقدرت فراهم می‌کند. فرانسوا لگاره می‌گوید: «ما برای اولین بار نشان دادیم که تحت شرایط خاص، یک پرتوی لیزر که به شدت در هوای محیط متمرکز شده است، می‌تواند الکترون‌ها را به انرژی در محدوده مگاالکترون‌ولت (MeV)، یعنی همان اندازه‌ای که برخی از پرتودرمانی‌های مورد استفاده در پرتودرمانی سرطان استفاده می‌شوند، شتاب دهد.» ثابت شده بود که تمرکز یک پرتوی لیزری با شدت کافی در هوای محیط باعث تولید پلاسما در نقطه کانونی می‌شود. این پلاسما به عنوان منبعی از الکترون‌ها عمل می‌کند که می‌تواند حداکثر تا چند کیلوالکترون‌ولت به انرژی برسد. تا همین اواخر به دلیل محدودیت فیزیکی، رسیدن به انرژی‌های بالاتر در هوای محیط ممکن نبود. تیم تحقیقاتی توانست نشان دهد که الکترون‌هایی که در هوای محیط شتاب می‌گیرند، می‌توانند انرژی‌هایی در محدوده مگاالکترون‌ولت یا حدود ۱۰۰۰ برابر بیشتر از حد قبلی برسند. [caption id="attachment_10803" align="aligncenter" width="638"] عکس: شبکه‌های اجتماعی[/caption] بهبود درمان سرطان این پیشرفت تیم در مرکز INRS دریچه‌ای را به سوی پیشرفت‌های بزرگ در فیزیک پزشکی باز می‌کند. یک مثال بارز، رادیوتراپی FLASH است که یک رویکرد جدید برای درمان تومورهایی است که در برابر پرتودرمانی مرسوم مقاوم هستند. این تکنیکی است که می‌تواند برای ارسال دوزهای بالای تشعشع در زمان بسیار کوتاه (میکرو ثانیه به جای چند دقیقه) استفاده شود که از بافت سالم اطراف تومور بهتر محافظت می‌کند. این اثر FLASH هنوز در تحقیقات، ضعیف شناخته شده است، اما به نظر می‌رسد که شامل اکسیژن‌زدایی سریع از بافت‌های سالم است که حساسیت آن‌ها به تشعشع را کاهش می‌دهد. فرانسو لگاره می‌گوید: «هیچ مطالعه‌ای قادر به توضیح ماهیت اثر FLASH نبوده است. با این حال، منابع الکترونی مورد استفاده در رادیوتراپی FLASH دارای ویژگی‌های مشابهی هستند که ما با تمرکز لیزر خود به شدت در هوای محیط تولید می‌کنیم. هنگامی که منبع تشعشع بهتر کنترل شود، تحقیقات بیشتر به ما امکان می‌دهد بررسی کنیم که چه چیزی باعث اثر FLASH می‌شود و در نهایت درمان‌های پرتوهای بهتری را برای بیماران سرطانی ارائه دهیم.» [caption id="attachment_10801" align="aligncenter" width="578"] عکس: شبکه‌های اجتماعی[/caption] کنترل ایمن‌تر این کشف پیامدهای مشخصی دارد. در درجه اول، هنگام استفاده از پرتوهای لیزری که به شدت در هوای محیط متمرکز هستند، نیاز به احتیاط بیشتری دارد. سایمون والریس از اعضای تیم پژوهش توضیح می‌دهد که انرژی‌های الکترونی مشاهده شده به آن‌ها اجازه می‌دهد تا بیش از ۳ متر در هوا یا چندین میلی‌متر زیر پوست حرکت کنند که این یک خطر قرار گرفتن در معرض تشعشع را برای کاربران لیزر فراهم می‌کند. علاوه بر این، با انجام اندازه‌گیری‌ها در نزدیکی منبع، این تیم نرخ دوز تشعشع بالایی از الکترون‌ها را مشاهده کردند که سه تا چهار برابر بیشتر از آنهایی بود که در پرتودرمانی معمولی استفاده می‌شد. والریس می‌گوید: کشف این خطر تشعشع فرصتی برای اجرای اقدامات ایمن‌تر در آزمایشگاه‌هاست. این پژوهشگر جوان خاطرنشان می‌کند که کار با پرتوهای لیزر بسیار متمرکز در هوای محیط باید با دقت انجام شود و دانشمندان باید از قرار گرفتن در معرض دوزهای بالای تشعشع خودداری کنند، زیرا برای سلامتی مضر است.

ادامه مطلب


1 سال قبل - 173 بازدید

سایت علمی بیزنس اعلام کرده است که نتایج تحقیقات جدید نشان داد که هوش مصنوعی هنوز برای جایگزینی بیشتر مشاغل انسانی پرهزینه است. این سایت علمی با نشر گزارشی گفته است که محققان از دست دادن شغل ناشی از هوش مصنوعی را کمتر از ریزش شغل کنونی در بازار می‌دانند. در ادامه آمده است که بر اساس نتایج تحقیق موسسه فناوری ماساچوست، هوش مصنوعی (AI) هنوز برای جایگزینی بیشتر مشاغل انسانی پرهزینه است. در گزارش آمده است که عبارت «ماشین‌ها مشاغل ما را می‌دزدند» احساسی است که اغلب در زمان تغییرات سریع فناوری بیان می‌شود. چنین اضطرابی با ایجاد مدل‌های زبانی بزرگ (مانند چت بات ChatGPT، Bard، GPT-۴) که مهارت قابل‌توجهی در کارهایی که قبلا فقط انسان‌ها در آنها مهارت نشان می‌دادند، دوباره ظهور کرده است. سایت علمی بیزنس می‌گوید که تحقیقات نشان داده است که تنها ۲۳ درصد از جبران خسارت کارگرانی که در معرض توانایی رایانه‌ای هوش مصنوعی قرار می‌گیرند، به دلیل هزینه‌های اولیه بالای سیستم‌های هوش مصنوعی، برای شرکت‌ها مقرون‌به‌صرفه است. برعکس، در صورتی که یک سیستم فقط در سطح شرکت قابل استفاده باشد، ۷۷ درصد از وظایف برای خودکارسازی مقرون به صرفه نیستند. در گزارش آمده است که این تضاد روشن می‌کند که مقرون به صرفه بودن مدل‌های هوش مصنوعی احتمالا نقش مهمی در گسترش فناوری ایفا می‌کند. این تحقیق می‌گوید حتی اگر سیستم رایانه‌ای هوش مصنوعی ۱۰۰۰ دلار قیمت داشته باشد، باز هم وظایفی وجود دارد مانند مشاغل کم دستمزد و کار در شرکت‌های کوچک که جایگزینی آن‌ها با هوش مصنوعی از نظر اقتصادی جذاب نیست. این موسسه افزود هوش مصنوعی می‌تواند از طریق کاهش هزینه گسترش یا افزایش مقیاسی که در آن پیشرفت انجام می‌شود، جذاب‌تر شود. در گزارش آمده است که به‌طور کلی، مدل ما نشان می‌دهد که از دست دادن شغل ناشی از توانایی رایانه‌ای هوش مصنوعی، حتی فقط در مجموعه وظایف آن، کمتر از انحراف شغلی موجود در بازار خواهد بود بنابراین جایگزینی نیروی کار بیشتر تدریجی تا ناگهانی خواهد شد.

ادامه مطلب