گروهی از پژوهشگران آمریکایی از بدن انسان برای تامین انرژی فناوری‌های پوشیدنی استفاده کرده‌اند تا مانع اصلی باتری‌های معمولی را برطرف کنند. با وجود پیشرفت‌های جدید در فناوری محاسباتی که وسایل الکترونیکی پوشیدنی را بسیار کوچک می‌کند و در عین حال ویژگی‌های فراوانی را در آنها جای می‌دهد، مشکل تامین برق همچنان به قوت خود باقی است. برخی از دستگاه‌ها با استفاده از انرژی خورشیدی شارژ شده‌اند، اما باتری‌ها یک مولفه جدایی‌ناپذیر باقی مانده‌اند. سایت خبری تامز هاردوار گزارش داده است، گروهی از پژوهشگران آمریکایی با استفاده از روش موسوم به «قدرت روی پوست» که از انرژی RF درون بدن کاربر استفاده می‌کند، راه حل قابل توجهی را برای رفع این مانع پیدا کردند. این روش بدون نیاز به تماس جدا از پوست کاربر، نیاز به باتری را از بین می‌برد. مقاله‌ای که توسط «اندی کنگ»(Andy Kong)، «داهوا کیم»(Daehwa Kim) و «کریس هریسون»(Chris Harrison) پژوهشگران «دانشگاه کارنگی ملون»(CMU) منتشر شده، خاطرنشان می‌کند که بدن انسان در تولید انرژی RF به قدرت ۴۰ مگاهرتز بسیار کارآمد است. استفاده از این انرژی به کمک یک گیرنده فرسوده، به وسایل تهاجمی نیاز ندارد. پژوهشگران بیشتر تلاش خود را روی بهینه‌سازی این گیرنده‌ها برای اطمینان از اندازه، وزن، شکل و کارآیی توان قابل استفاده سرمایه‌گذاری کردند. در گزارش آمده است که گیرنده می‌تواند در هر جایی قرار بگیرد و از آنجا که خازنی است، حتی می‌تواند از روی لباس کار کند. از نظر تئوری ممکن است که بتوان این گیرنده را در یک تلفن همراه هوشمند ادغام کرد. پژوهشگران این فناوری را با دستگاه‌هایی از جمله حلقه هوشمند متصل به بلوتوث، برچسب پزشکی ثبت‌کننده اطلاعات سلامتی کاربر، صفحه نمایش و دستگاه‌های گوناگون دیگر نشان دادند. از سایر امکانات آینده می‌توان به هدست‌های واقعیت افزوده و واقعیت مجازی و انواع جدیدی از دستگاه‌های پوشیدنی اشاره کرد. از آنجا که بدن به طور مداوم انرژی تولید می‌کند، کاربران می‌توانند چندین دستگاه را به طور هم‌زمان و بدون نیاز به برداشتن و شارژ دوباره آنها بپوشند.

ایلان ماسک در گفتگو با پیتر دیاماندیس(Diamandis)، بنیانگذار جایزه ایکس(XPRIZE)، در مورد نیروی رو به رشد هوش مصنوعی گفتگو کرد و یک چارچوب زمانی برای اولین مأموریت‌های بدون سرنشین و سرنشین‌دار اسپیس‌ایکس به مریخ تعیین کرد و از کاهش جمعیت و افزایش ربات‌های انسان‌نما سخن گفت. ایلان ماسک مطمئنا چندین ماه پر هیجان را پشت سر گذاشته است. اسپیس‌ایکس عملکرد فوق‌العاده‌ای از خود نشان داد و برای اولین بار در جهان پیشران سوپرهوی آن توسط بازوهای برج پرتاب در هوا گرفته شد و این موفقیت، راه را برای ساخت بزرگترین پرتاب‌گرهای فضایی تاریخ که مستقیما از مدار شروع به پایین آمدن می‌کنند و درست در بالای پیشران خود قرار گرفته و در عرض چند ساعت آماده پرتاب بعدی می‌شوند، باز کرد. این امر، صنعت فضایی را متحول خواهد کرد و تاثیر قابل توجهی بر هزینه‌های پرتاب به ازای وزن خواهد داشت و همچنین پایه‌ و اساسی برای هدف نهایی ماسک در طول زندگی‌اش یعنی ساخت یک مستعمره انسانی پایدار در مریخ خواهد بود. به نقل از نیواطلس، در کنار آن، راه‌اندازی روبوون و سایبرکب تسلا نیز یک نمایش سرگرم کننده بود و ماسک، برنامه‌های این شرکت برای تاکسی رباتیک کاملا خودران را به تفصیل بیان کرد. شرکت نورالینک نیز دومین بیمار ایمپلنت مغزی خود به نام الکس را که از این تراشه برای انجام بازی‌های ویدیویی و استفاده از نرم افزار CAD استفاده می‌کند، درمان کرد. در همین حال، هوش مصنوعی ایکس(X Ai) در قدرتمندترین دسته از ابررایانه‌های آموزشی هوش مصنوعی جهان، یعنی کلوسوس(Colossus) قرار گرفت و تمام زیرساخت‌ها و سیم‌کشی‌های ۱۰۰ هزار پردازنده گرافیکی nVidia H100 را در ۱۲۲ روز به پایان رساند. این شرکت اکنون پردازنده‌های گرافیکی بیشتری نسبت به متا ای‌آی، اپن‌ای‌آی و گوگل ای‌آی(Google AI، OpenAI، Meta AI)، مایکروسافت یا خود nVidia در اختیار دارد و ماسک می‌گوید ظرف چند ماه، قدرت پردازشی دو برابری خواهد داشت. بنابراین، اگر گروه او رویکرد درستی داشته باشد، ماسک خود را در موقعیتی عالی قرار داده است تا مدل زبانی Grok AI X را بالاتر از مدل‌های چت‌ جی‌پی‌تی اُپن‌ای‌آی قرار دهد تا به طور بالقوه طی یک تا دو سال آینده به رهبری جهانی در فناوری هوش مصنوعی تبدیل شود. او در چند هفته اخیر بیش از هر چیز دیگری به سیاست علاقه‌مند بوده است و به معنای واقعی کلمه به عنوان حامی شماره یک دونالد ترامپ فعالیت کرده است. در ادامه نگاهی خواهیم داشت به گفتگوی ایلان ماسک و پیتر دیاماندیس در مورد حوزه‌هایی که ماسک بر روی آنها کار می‌کند. ماسک مطمئنا از مشغول بودن لذت می‌برد، اما زمانی را صرف کرد تا از طریق ارتباط ویدیویی به پیتر دیاماندیس بپیوندد تا در مورد آینده هوش مصنوعی گفتگو کند. ایلان ماسک در مورد سرعت بهبود هوش مصنوعی اینگونه توضیح داد: تعیین دقیق آینده آن دشوار است، اما من با اطمینان خاطر می‌توانم بگویم که سالانه ۱۰ برابر بهتر می‌شود و بنابراین چهار سال بعد، شاهد بهبود ۱۰ هزار برابری یا شاید حتی ۱۰۰ هزار برابری خواهیم بود. ایلان ماسک در مورد اینکه چه زمانی هوش مصنوعی از بشریت پیشی خواهد گرفت اینگونه بیان کرد: من فکر می‌کنم که احتمالا ظرف یک تا دو سال آینده هوش مصنوعی می‌تواند هر کاری را که یک انسان می‌تواند انجام دهد، پیش بگیرد. و احتمالا تا سه سال دیگر بتواند کارهایی را که همه انسان‌ها می‌توانند انجام دهند، انجام دهند. بنابراین پیش‌بینی من سال ۲۰۲۹، یا حوالی آن است. آیا هوش مصنوعی یک تهدید وجودی برای بشریت است؟ به احتمال زیاد هوش مصنوعی یک فناوری عالی است. مقداری احتمال در مورد بد بودن هوش مصنوعی نیز وجود دارد که می‌تواند ۱۰ تا ۲۰ درصد باشد. احتمال اینکه بد شود صفر نیست، اما در کل می‌توان گفت ۸۰ درصد را نیمه پر لیوان تشکیل داده است. شاید هم ۹۰ درصد. من فکر می‌کنم هوش مصنوعی یک تهدید وجودی مهم است، و چیزی که باید به آن توجه جدی کنیم نیز همین است. این احتمالا مهم‌ترین تهدید کوتاه مدت پیش‌رو باشد. نظر ماسک در مورد سقوط جمعیت جهانی چه بود؟ او تهدید بلندمدت را فروپاشی جمعیت جهانی دانست. نرخ زاد و ولد تقریبا در سرتاسر جهان در حال سقوط بوده است و ما به سمت وضعیتی پیش می‌رویم که برای مثال، بر اساس نرخ زاد و ولد فعلی، کره جنوبی حدود یک سوم جمعیت کنونی خود را خواهد داشت. اروپا از جمعیت فعلی خود تقریبا نیمی از جمعیت فعلی را از دست خواهد داد. باید بگویم، این اعداد در صورتی است که نرخ زاد و ولد به طور ناگهانی به ۲.۱ فرزند برای هر زن برگردد، که نقطه ثبات است. اگر این تاثیر ادامه یابد، شما خواهید دید که واقعا بسیاری از کشورها به ۵ درصد اندازه فعلی‌شان یا کمتر می‌رسند. ماسک در مورد آینده انرژی نیز صحبت کرد او بیان کرد: مقدار فوق العاده‌ای انرژی وجود خواهد داشت که برای هوش دیجیتال و همچنین برای برق رسانی حمل و نقل مورد نیاز است. این دو مورد بسیار مهم هستند. در دراز مدت، تقریبا تمام انرژی‌ای که ما دریافت می‌کنیم قرار است از خورشید باشد و یکی از راه‌های تمدن، پیشرفت در مقیاس کارداشف است. مقیاس کارداشف نقطه‌ای است که در آن افراد از تمام نیروی خورشید استفاده می‌کنند. نظر ماسک در مورد وضعیت انسان‌های رباتیک چه بود؟ او فکر می‌کند تا سال ۲۰۴۰، احتمالا تعداد ربات‌های انسان‌نما از تعداد انسان‌ها بیشتر شود. ماسک می‌گوید:  من اغلب به زمان‌بندی خوشبین هستم اگرچه رسانه‌ها وقتی زمان‌بندی‌هایم عقب می‌افتد آن را گزارش می‌کنند اما وقتی زودتر از موعد انجام می‌شود حرفی نمی‌زنند. برای مثال، ما تصور می‌کردیم که ساخت کارخانه ما در شانگهای حدود یک سال و نیم طول می‌کشد اما در ۱۱ ماه به پایان رسید.  پس من خیلی وقت‌ها زود به هدفم رسیده‌ام. اما زمانی که به سال ۲۰۴۰ برسیم، یعنی ۲۵ سال دیگر، حداقل ۱۰ میلیارد ربات انسان‌نما وجود خواهد داشت. قیمت آنها، فکر می‌کنم، بسیار پایین خواهد بود، احتمالا ۲۰ تا ۲۵ هزار دلار برای رباتی که می‌تواند هر کاری انجام دهد. پیش‌بینی آینده‌ای سرشار از فراوانی ماسک می‌گوید که با فرض اینکه ما در مسیر خوب هوش مصنوعی قرار داشته باشیم، فکر می‌کنم در آینده‌ای سرشار از فراوانی خواهیم بود. اساسا هر کسی می‌تواند هر کالا و خدماتی را که می‌خواهد داشته باشد. هزینه نهایی واقعی کالاها و خدمات در آینده بسیار پایین خواهد بود. گرفتن پیشران سوپرهوی در هوا ماسک در مورد این اقدام خارق‌العاده جدید گفت: این برای انسان‌ها بد نیست. هیچ هوش مصنوعی در آن دخیل نبود، خوشحالم که بگویم ما این کار را کاملا با مغز انسانی و بدون هوش مصنوعی انجام دادیم. ماسک روزی را متصور شد که هوش مصنوعی از اینکه انسان‌ها چنین کاری را به تنهایی انجام داده‌اند متعجب خواهد شد. زمان رسیدن اسپیس‌ایکس به مریخ ماسک می‌گوید: فکر می‌کنم تا دو سال دیگر بتوانیم چند فضاپیما را به مریخ پرتاب کنیم. بنابراین پنجره بعدی سفر به مریخ در حدود ۲۶ تا ۲۷ ماه دیگر خواهد بود. ما اکنون در ابتدای یک پنجره انتقال به مریخ هستیم که هر ۲۶ ماه یک بار اتفاق می‌افتد و بنابراین، ما اولین استارشیپ‌های بدون سرنشین خود را به مریخ می‌فرستیم و سپس اگر این کار انجام شود و تعداد دهانه‌های مریخ را افزایش ندهیم، انسان‌ها را دو سال بعد از آن می‌فرستیم. من نسبت به این برنامه در زمان حضور ترامپ در کاخ سفید خوشبین‌تر هستم، زیرا بزرگترین مانع پیشرفتی که در حال تجربه آن هستیم، مقررات بیش از حد است. دریافت مجوز پرتاب بیشتر از ساختن یک موشک طول می‌کشد. آمریکا و بسیاری از کشورها به دلیل مقررات بیش از حد به آرامی متوقف می‌شوند، مگر اینکه کاری برای رفع آن انجام شود و در نهایت انجام تقریبا هر پروژه بزرگی غیرقانونی خواهد شد و ما نخواهیم توانست به مریخ برویم. برنامه تولید ربات انسان‌نمای تسلا چیست؟ تولید محدود اُپتیموس در سال آینده در سال ۲۰۲۵ آغاز می‌شود و سپس باید در سال ۲۶ در حجم بالا تولید شود و پس از آن رشد خواهد کرد. این که بدانید چگونه می‌توان با دیدگاه‌های ایلان ماسک در مورد آینده رفتار کرد، همیشه کار سختی به حساب می‌آید و بنابراین باید مواردی که به نظرتان منطقی است را از حرف‌های ماسک باور کنید. او بی‌تردید جذاب‌ترین چهره زمان ما در زمینه فناوری است که مجموعه‌ای از شرکت‌ها را کنترل می‌کند، که بسیاری از آنها مرزها را جابجا می‌کنند و پیشرفت‌های شگفت‌انگیزی در زمینه‌های پیشرفته دارند. سفر فضایی، هوش مصنوعی پیشرفته، رباتیک انسان‌نما، حمل‌ونقل الکتریکی و خودمختار، رابط‌های مغز و رایانه، رسانه‌های اجتماعی. او ممکن است بهترین انسانی باشد که به ما بگوید در آینده چه خواهد شد، زیرا ممکن است بیش از هر کس دیگری در تاریخ دست داشته باشد از آنجا که بشریت به سمت عصر فرافناوری حرکت می‌کند.

شرکت توسعه هوش مصنوعی آنتروپیک(Anthropic) می‌گوید هوش مصنوعی روزی می‌تواند بشریت را با کارشکنی و خرابکاری مواجه کند، اما فعلاً همه چیز خوب پیش می‌رود. شرکت آنتروپیک که توسعه دهنده هوش مصنوعی است، به تازگی تحقیقات جدیدی را منتشر کرده است که در آن مجموعه‌ای از تهدیدات بالقوه خرابکارانه برای بشریت ناشی از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را شناسایی می‌کند. این شرکت گفته است که این پژوهش بر چهار روش خاص متمرکز شده است که یک مدل هوش مصنوعی مخرب می‌تواند انسان را فریب دهد تا تصمیمی خطرناک یا مضر بگیرد. در نهایت، این تحقیقات جدید یک خبر خوب یک خبر بد برای ما دارد. خبر بد اینکه طبق تحقیقات این شرکت، مدل‌های زبان بزرگ پیشرفته مانند ChatGPT  و Claude-3  ظرفیت روشنی برای خرابکاری نشان می‌دهند. در این مطالعه آمده است: مدل‌های به اندازه کافی توانمند می‌توانند نظارت و تصمیم‌گیری انسانی را در زمینه‌های مهم زیر سوال ببرند. به عنوان مثال، در زمینه توسعه هوش مصنوعی، مدل‌ها می‌توانند به طور پنهانی تلاش‌ها برای ارزیابی قابلیت‌های خطرناک خود، نظارت بر رفتار آنها یا تصمیم‌گیری در مورد استقرارشان را مختل کنند. با این حال، خبر خوب این است که محققان شرکت آنتروپیک مطمئن هستند که این خطرات را حداقل در حال حاضر می‌توان کاهش داد. خرابکاری آنتروپیک چهار راه را که یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند با آنها تصمیم‌گیری انسان را مختل کند، شناسایی کرد و سپس مدل‌های خود را آزمایش کرد تا ببیند آیا موفقیت آمیز عمل خواهند کرد یا خیر. محققان ابتدا یک مدل را وادار کردند تا با هدایت انسان به سمت اطلاعات نادرست، اقدام به خرابکاری کند. این تهدید می‌تواند در شرایطی پدیدار شود که انسان‌ها برای تجزیه حجم عظیمی از داده‌ها از جانب خود به یک سیستم هوش مصنوعی متکی هستند. سپس این تیم مدل‌ها را آزمایش کرد تا ببیند سامانه هوش مصنوعی طراحی شده برای کمک به توسعه‌دهندگان انسانی برای ایجاد کدی برای وارد کردن مخفیانه اشکالات یا خراب کردن تلاش‌های کدگذار، چقدر آسان عمل می‌کند. دو تهدید آخر شامل «پنهان کردن توانایی‌ها»(sandbagging) بود که اصطلاحی است که سناریویی را توصیف می‌کند که در آن یک هوش مصنوعی وانمود می‌کند که قادر به انجام کاری نیست تا آزمایش‌کنندگان ایمنی را متقاعد کند که خطرناک نیست. در حالی که همه اینها ممکن است به طور بالقوه خطرناک به نظر برسند، آنتروپیک به مردم اطمینان داد که برای محافظت از بشریت در برابر احتمال خرابکاری هوش مصنوعی به اقدامات پیش‌گیرنده اندکی نیاز است. طبق اعلام این شرکت؛ به طور کلی در حالی که آزمایشات ما نشان داد که احتمالاً نشانه‌های سطح پایینی از توانایی‌های خرابکاری در مدل‌های فعلی وجود دارد، ما می‌گوییم که حداقل اقدامات پیش‌گیرنده برای مقابله با خطرات کافی است. با این حال، با بهبود قابلیت‌های هوش مصنوعی، ارزیابی‌های واقعی‌تر و پیش‌گیری‌های قوی‌تر احتمالاً ضروری خواهند بود.

با گسترش روزافزون دنیای دیجیتال و نفوذ ابزارهای تکنولوژیک به زندگی روزمره، تربیت فرزندان در این فضا به یکی از مهم‌ترین چالش‌ها و وظایف والدین تبدیل شده است. کودکان و نوجوانان امروز به دلیل دسترسی آسان به اینترنت، گوشی‌های هوشمند، تبلت‌ها و دیگر ابزارهای دیجیتال، بیش از هر زمان دیگری در معرض محتواهای متنوع و تجربیات آنلاین قرار دارند. والدین در این میان وظیفه دارند که با آموزش سواد دیجیتال به فرزندان خود، آن‌ها را برای زندگی در این دنیای جدید آماده کنند. سواد دیجیتال نه‌تنها به معنای یادگیری کار با ابزارهای تکنولوژیک است، بلکه شامل توانایی تفکر انتقادی، ارزیابی صحیح اطلاعات و محافظت از خود در برابر خطرات موجود در فضای مجازی نیز می‌شود. کودکان و نوجوانان به طور طبیعی به تکنولوژی علاقه‌مند هستند و در بسیاری از مواقع سریع‌تر از بزرگسالان با آن سازگار می‌شوند. با این حال، این سرعت یادگیری به معنای توانایی مدیریت درست از این ابزارها نیست. به همین دلیل، والدین باید نقش فعالی در هدایت فرزندانشان در این مسیر داشته باشند. آن‌ها باید نه تنها نحوه استفاده از ابزارهای دیجیتال را به فرزندان خود بیاموزند، بلکه آن‌ها را در درک و تحلیل محتواها و اطلاعات موجود در فضای مجازی یاری دهند. از این رو، نقش والدین در ایجاد آگاهی و هدایت فرزندان در استفاده مسئولانه و هوشمندانه از تکنولوژی بسیار حائز اهمیت است. اهمیت آموزش سواد دیجیتال: گامی به سوی آینده سواد دیجیتال در دنیای امروز به یکی از مهم‌ترین نیازهای هر فرد تبدیل شده است. با گسترش اینترنت و رسانه‌های اجتماعی، کودکان و نوجوانان به‌طور مداوم با حجم عظیمی از اطلاعات مواجه می‌شوند. برخی از این اطلاعات ممکن است سودمند و آموزشی باشند، اما بخش بزرگی از آن‌ها نیز می‌تواند مضر، نادرست یا حتی خطرناک باشد. آموزش سواد دیجیتال به کودکان و نوجوانان به آن‌ها کمک می‌کند تا بتوانند به‌طور هوشمندانه از ابزارهای دیجیتال استفاده کنند و اطلاعات مفید را از اطلاعات نادرست و خطرناک تشخیص دهند. یکی از جنبه‌های مهم سواد دیجیتال، توانایی مقابله با مخاطرات اینترنت است. اینترنت مکانی است که در آن انواع خطرات مانند کلاهبرداری‌های آنلاین، محتواهای نامناسب و نقض حریم خصوصی وجود دارد. کودکان و نوجوانان که اغلب به‌صورت ناآگاهانه وارد این فضا می‌شوند، نیاز به آموزش‌های مناسبی دارند تا بتوانند از خود در برابر این تهدیدات محافظت کنند. والدین باید فرزندان خود را درباره این خطرات آگاه کنند و به آن‌ها بیاموزند که چگونه در مواجهه با چنین موقعیت‌هایی رفتار کنند. علاوه بر این، یکی دیگر از جنبه‌های مهم سواد دیجیتال، توانایی مصرف هوشمندانه محتوا است. کودکان و نوجوانان با دسترسی به اینترنت به راحتی می‌توانند به هر نوع محتوایی دسترسی پیدا کنند. برخی از این محتواها مناسب سن آن‌ها نیست و می‌تواند تأثیرات منفی بر روح و روان آن‌ها داشته باشد. والدین باید به فرزندان خود آموزش دهند که چگونه محتوای مناسب را انتخاب کنند و از محتواهای مخرب و نامناسب دوری کنند. نقش والدین در هدایت فرزندان در فضای مجازی والدین به عنوان نخستین معلمان فرزندان خود، نقشی اساسی در هدایت آن‌ها در فضای مجازی دارند. اولین قدم در این راه، ایجاد یک گفتگوی باز و شفاف با فرزندان است. والدین باید فضای مناسبی فراهم کنند تا فرزندان بتوانند به‌راحتی نگرانی‌ها و سوالات خود را مطرح کنند. این گفت‌وگو باید حول موضوعات مختلفی از جمله ایمنی در فضای مجازی، حفظ حریم خصوصی و رفتار مسئولانه در اینترنت باشد. ارتباط صمیمانه بین والدین و فرزندان به آن‌ها کمک می‌کند تا در مواجهه با مسائل و مشکلات فضای مجازی به والدین خود مراجعه کنند و از آن‌ها راهنمایی بگیرند. یکی دیگر از اقداماتی که والدین می‌توانند انجام دهند، تعیین محدودیت‌های زمانی و محتوایی برای استفاده از تکنولوژی است. استفاده مداوم و بی‌رویه از ابزارهای دیجیتال می‌تواند به مشکلات جسمی و روانی منجر شود. والدین باید محدودیت‌های مشخصی برای زمان استفاده از اینترنت و گوشی‌های هوشمند تعیین کنند و نظارت دقیقی بر محتوایی که فرزندان مشاهده می‌کنند، داشته باشند. این محدودیت‌ها باید با توجه به سن فرزند و نیازهای تحصیلی و تفریحی او تنظیم شوند تا بتوانند به سلامت و رفاه فرزندان کمک کنند. علاوه بر تعیین محدودیت‌ها، والدین باید فرزندان خود را درباره نحوه برخورد با تهدیدات آنلاین نیز آموزش دهند. کودکان باید بدانند که در صورت مواجهه با پیام‌های نادرست یا درخواست‌های نامطمئن چگونه رفتار کنند و به چه کسی اطلاع دهند. آن‌ها باید بیاموزند که اطلاعات شخصی خود را به اشتراک نگذارند و از تعامل با افرادی که نمی‌شناسند پرهیز کنند. آموزش این نکات به کودکان می‌تواند از آن‌ها در برابر بسیاری از خطرات فضای مجازی محافظت کند. ترویج استفاده مفید از ابزارهای دیجیتال یکی از مهم‌ترین جنبه‌های تربیت فرزندان دیجیتال، ترویج استفاده مفید و سازنده از تکنولوژی است. ابزارهای دیجیتال امکانات فوق‌العاده‌ای برای یادگیری و توسعه مهارت‌های خلاقانه فراهم می‌کنند. والدین می‌توانند با معرفی برنامه‌های آموزشی و اپلیکیشن‌های مناسب به فرزندان خود، آن‌ها را به سمت استفاده مثبت و مفید از تکنولوژی هدایت کنند. استفاده از بازی‌های آموزشی، نرم‌افزارهای یادگیری زبان و برنامه‌های تعاملی می‌تواند به کودکان کمک کند تا مهارت‌های تحصیلی و خلاقیت خود را تقویت کنند. همچنین، والدین باید از نرم‌افزارهای کنترل والدین برای نظارت بر فعالیت‌های آنلاین فرزندان خود استفاده کنند. این نرم‌افزارها به والدین امکان می‌دهند تا بر محتواهای مشاهده‌شده، زمان استفاده و فعالیت‌های فرزندشان در اینترنت نظارت داشته باشند و از دسترسی آن‌ها به محتواهای نامناسب جلوگیری کنند. اما در عین حال، این نظارت باید با احترام به حریم خصوصی فرزندان انجام شود تا اعتماد متقابل حفظ شود و فرزندان احساس نکنند که آزادی آن‌ها محدود شده است. در دنیای مدرن و دیجیتالی امروز، نقش والدین در تربیت فرزندان برای زندگی در فضای مجازی بسیار حیاتی است. آموزش سواد دیجیتال نه تنها به فرزندان کمک می‌کند تا از ابزارهای تکنولوژیک به شکل مؤثر و ایمن استفاده کنند، بلکه باعث می‌شود آن‌ها بتوانند با آگاهی و مسئولیت‌پذیری بیشتری در دنیای آنلاین حرکت کنند. ایجاد تعادل بین استفاده از تکنولوژی و زندگی واقعی، تربیت اخلاقی و مسئولانه در فضای مجازی و نظارت هوشمندانه، از جمله وظایف والدین در این عصر دیجیتال است. با ایجاد محیطی که در آن فرزندان بتوانند نگرانی‌ها و سوالات خود را در مورد فضای مجازی مطرح کنند و با توجه به نیازهای فیزیکی، روانی و اجتماعی آن‌ها، والدین می‌توانند فرزندان خود را به مصرف‌کنندگان هوشمند و آگاه در دنیای دیجیتال تبدیل کنند. هدف نهایی این است که فرزندان بتوانند از تکنولوژی به‌عنوان ابزاری مفید برای رشد و پیشرفت خود بهره ببرند و در عین حال از مخاطرات آن آگاه بوده و به شکل مسئولانه از آن استفاده کنند.

پاییز امسال، آماده یک پدیده غیرمنتظره کیهانی باشید، آن‌طور که دانشمندان می‌گویند کره زمین قرار است ماه دومی پیدا کند. یک سیارک قرار است در دام نیروی گرانش کره زمین بیفتد و به‌طور موقت، به ماه دوم کوچکی برای کره زمین تبدیل شود. این مهمان کیهانی از (یک‌شنبه، ۲۹ ماه سپتامبر/ ۸ میزان) دو ماه مهمان کره زمین بوده و بعد از مدار نیروی گرانش زمین بیرون خواهد رفت. متأسفانه این ماه دوم بسیار کوچک و کم‌ نور است و نمی‌توان آن را دید. مگر اینکه تلسکوپ حرفه‌ای در دسترس باشد. این سیارک را اولین بار سامانه هشدار برخورد زمینی ناسا به نام اطلس در هفتم ماه اوت ردیابی کرد. دانشمندان مسیر آن را در تحقیقی در بخش مطالعات انجمن ستاره‌شناسی آمریکا منتشر کردند. این سیارک، که دانشمندان آن را پی‌تی‌اس ۲۰۲۴ می‌نامند، از کمربند سیارک آرجونا می‌آید و حاوی سنگ‌هایی است که مداری مشابه با مدار زمین را دنبال می‌کنند. در مجموعه چهار قسمتی «اسطوره تختی» از زندگی شخصی، ورزشی و اجتماعی غلامرضا تختی می‌شنویم. گاهی بعضی از این سیارک‌ها تقریباً به زمین نزدیک می‌شوند و به فاصله ۲.۸ میلیون مایل (۴.۵ میلیون کیلومتر) از کره زمین می‌رسند. آن‌طور که محققان می‌گویند اگر سیارکی مانند این با سرعتی نسبتاً آرام، حدود ۲۲۰۰ مایل در ساعت (۳۴۵۰ کیلومتر در ساعت) حرکت کند، نیروی گرانشی کره زمین می‌تواند بر آن تأثیر زیادی بگذارد و حتی مدتی کوتاه آن را به تله بیندازد. این دقیقاً وضعیتی‌ایست که قرار است پیش بیاید. این سیارک کوچک از همین آخر هفته، حدود دو ماه در مدار کره زمین خواهد بود. جنیفر میلارد، ستاره‌شناس و مجری مجموعه پادکست‌های ستاره‌شناسی، فوق‌العاده به بی‌بی‌سی گفت این سیارک ۲۹ ماه سپتامبر وارد مدار کره زمین خواهد شد و آن‌طور که پیش‌بینی‌شده در ۲۵ نوامبر (۵ آذر) آن را ترک خواهد کرد. او می‌گوید: «این سیارک قرار نیست دور کامل دور سیاره ما بزند، بلکه تنها مسیر مدارش تغییر خواهد کرد و با نیروی کره زمین مسیرش کمی پیچ خواهد خورد و بعد از مدتی به مسیر خوش خودش ادامه خواهد داد.» این سیارک حدوداً ۱۰ متر طول دارد که در مقایسه کره ماه، که قطری حدود ۳۴۷۴ کیلومتری دارد، واقعاً ناچیز است. این سیارک چون از صخره‌های بی‌رنگ وبی انعکاس ساخته‌ شده است برای مردم روی زمین قابل‌ دیدن نیست حتی اگر از دوربین چشمی یا تلسکوپ خانگی استفاده کنند. خانم میلارد می‌گوید: «تلسکوپ‌های حرفه‌ای می‌توانند آن را نشان بدهند. احتمالاً تصاویر زیادی از این سیارک در اینترنت خواهید دید که مثل نقطه‌ای کوچک بهدسرعت از جلوی ستاره‌های عبور می‌کند.» ماه‌های کوچک قبل از این هم ردگیری‌شده بودند و تصور بر این است که ما متوجه بسیاری از آن‌ها نشده‌ایم. بعضی از آن‌ها برای دیدار مجدد باز می‌گردند. سیارک ان‌ایکس یک ۲۰۲۲ یک بار در سال ۱۹۸۱ و بار دیگر در سال ۲۰۲۲ به ماه دوم زمین تبدیل شد. برای همین، اگر این بار نتوانستید پی‌تی‌اس ۲۰۲۴ را ببینید، نگران نباشید. دانشمندان پیش‌بینی کرده‌اند این سیارک هم‌بار دیگر، ۳۱ سال دیگر، در سال ۲۰۵۵ به دیدار زمین خواهد آمد. جنیفر میلارد می‌گوید: «این نشان می‌دهد منظومه شمسی چقدر شلوغ است و چقدر در آن سیارک‌ها و اجرام مختلف وجود دارند که ما بسیاری از آن‌ها را هنوز کشف‌شان نکرده‌ایم. این سیارک تازه امسال کشف‌ شده است.» او ادامه می‌دهد: «ده‌ها هزار یا شاید صدها هزار جسم مختلف آسمانی وجود دارند که آن‌ها را کشف نکرده‌ایم. این نشان می‌دهد چقدر رصد دائمی آسمان شب و پیدا کردن آن‌ها اهمیت دارد.»

توسعه فناوری هوش مصنوعی که غلظت یون آب را پیش‌بینی کند، می‌تواند کمک بزرگی برای سنجش کیفیت آب در مقیاس بزرگ باشد و به بهبود رفاه اجتماعی کمک کند. سایت نیوز وایز گزارش داده است که حدود ۲.۲ میلیارد نفر یعنی بیش از یک چهارم جمعیت جهان به آب آشامیدنی سالم و مدیریت‌شده دسترسی ندارند و حدود نیمی از جمعیت جهان در برخی از مقاطع سال با کمبود شدید آب روبرو هستند. در گزارش آمده است که به منظور غلبه بر این کمبودها، هزینه‌های اجتماعی و اقتصادی هنگفتی برای روش‌های استفاده از منابع آب جایگزین مانند استفاده از آب باران و نمک‌زدایی آب دریا صرف می‌شود. علاوه بر این، سیستم‌های توزیع متمرکز آب با مضراتی همراه هستند؛ از جمله اینکه قادر به پاسخ‌گویی فوری به تغییرات تقاضای آب نیستند. با توجه به چنین مشکلاتی، علاقه فزاینده‌ای به فناوری‌های غیر متمرکز تولید آب وجود دارد. فناوری‌های غیر متمرکز، فناوری‌های مبتنی بر الکتروشیمی مانند وایونش خازنی و وایونش الکترود باتری هستند که به آسانی به کار گرفته می‌شوند. با وجود این، حسگرهای اندازه‌گیری کیفیت آب که در فناوری‌های مبتنی بر الکتروشیمی استفاده می‌شوند، یون‌های منفرد موجود در آب را ردیابی نمی‌کنند و محدودیت‌هایی در درک شرایط کیفیت آب با استفاده از رسانایی الکتریکی دارند. گروه پژوهشی دکتر سون مون از مرکز تحقیقات چرخه منابع آب «موسسه علم و فناوری کره جنوبی»(KIST) با همکاری گروه پروفسور «بائک سانگ سو»(Baek Sang-Soo) از «دانشگاه یئونگنام»(Yeongnam University)، فناوری جدیدی را ابداع کرده‌اند که از هوش مصنوعی مبتنی بر داده برای پیش‌بینی دقیق غلظت یون‌ها در آب طی فرآیندهای تصفیه الکتروشیمیایی آب استفاده می‌کند. پژوهشگران در آزمایش‌ها دریافتند که برای بهبود دقت پیش‌بینی‌ها لازم است هر ۲۰ تا ۸۰ ثانیه به‌روزرسانی‌هایی انجام شود. این بدان معناست که برای اعمال این روش در شبکه‌های ردیابی یون‌های خاص باید کیفیت آب در هر دقیقه بررسی شود تا مدل اولیه آموزش ببیند. مدل مورد استفاده در این پژوهش نسبت به مدل‌های پیچیده یادگیری عمیق مقرون‌به‌صرفه‌تر است و برای آموزش به منابع محاسباتی بیش از ۱۰۰ برابر کمتر نیاز دارد. دکتر مون گفت: اهمیت این پژوهش فقط توسعه یک مدل هوش مصنوعی جدید نیست، بلکه کاربرد آن در سیستم ملی مدیریت کیفیت آب است. با استفاده از این فناوری می‌توان غلظت یون‌ها را با دقت بیشتری تحت کنترل قرار داد و به بهبود دسترسی به آب کمک کرد. این پژوهش در مجله «Water Research» به چاپ رسید.

پژوهشگران «دانشگاه بازل» در آزمایش جدیدی نشان داده‌اند که می‌توان یک مدل هوش مصنوعی را آموزش داد تا بیماری تنفسی را در نوزادان نارس تشخیص دهد. دیسپلازی برونکوپولمونری، یک مشکل تنفسی است که می‌تواند نوزادان نارس را تحت تاثیر قرار دهد. وقتی ریه‌های نوزاد در بدو تولد رشد نکرده باشند، اغلب به دستگاه تنفس مصنوعی یا اکسیژن‌درمانی نیاز دارند. این درمان می‌تواند ریه‌های نوزاد را کشیده و ملتهب کند و باعث ابتلا به دیسپلازی برونکوپولمونری شود. انجمن تنفس اروپا می‌گوید که تشخیص دادن دیسپلازی برونکوپولمونری دشوار است. آزمایش‌های عملکرد ریه معمولا به یک بزرگسال نیاز دارند که بنا به درخواست خود در آزمایش شرکت کند و این کاری است که نوزادان نمی‌توانند انجام دهند. بنابراین، روش‌های کنونی به تجهیزات پیچیده‌ای برای بررسی ویژگی‌های ریه نوزاد نیاز دارند. در نتیجه، دیسپلازی برونکوپولمونری یکی از معدود بیماری‌هایی است که معمولا با کمک یکی از علل اصلی آن، یعنی نارس بودن و حمایت تنفسی تشخیص داده می‌شود. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs) را می‌توان برای تشخیص بیماری ریوی در نوزادان نارس با تحلیل الگوهای تنفسی آنها هنگام خواب آموزش داد. شبکه‌های عصبی مصنوعی مدل‌های ریاضی هستند که برای طبقه‌بندی و پیش‌بینی استفاده می‌شوند. یک شبکه‌ عصبی مصنوعی برای انجام دادن پیش‌بینی‌های دقیق باید ابتدا با حجم زیادی از داده‌ها آموزش داده شود و این امر برای تشخیص دیسپلازی برونکوپولمونری مشکل ایجاد می‌کند. پروفسور ادگار دلگادو اکرت، استاد دپارتمان مهندسی پزشکی دانشگاه بازل و سرپرست گروه پژوهشی بیمارستان کودکان دانشگاه بازل گفت: تا همین اواخر، نیاز به حجم زیادی از داده‌ها مانع تحقق تلاش برای ایجاد مدل‌های دقیق تشخیص بیماری ریه در نوزادان می‌شد زیرا ارزیابی عملکرد ریه آنها بسیار دشوار است اما یک جایگزین وجود دارد. ما می‌توانیم تنفس نوزاد را هنگام خواب بررسی کنیم. این کار با یک ماسک صورت نرم و مجهز به حسگر انجام می‌شود که می‌تواند جریان هوا و حجم هوای ورودی و خروجی از بینی نوزاد را اندازه‌گیری کند. این تجهیزات ارزان هستند و در همه مراکز بالینی در دسترس قرار دارند. اکرت ادامه داد: چنین بررسی‌هایی از چندین نفس متوالی که ما آن را تنفس جزر و مدی می‌نامیم، می‌تواند مقادیر زیادی را از داده‌های جریان متوالی با کیفیت خوب به دست بیاورد. ما تصمیم گرفتیم از این داده‌ها به منظور آموزش یک شبکه‌ عصبی مصنوعی برای تشخیص دیسپلازی برونکوپولمونری استفاده کنیم. اکرت و همکارانش، گروهی را متشکل از ۱۳۹ نوزاد غیر نارس و ۱۹۰ نوزاد نارس که از نظر دیسپلازی برونکوپولمونری ارزیابی شده بودند، مورد بررسی قرار دادند و تنفس آنها را به مدت ۱۰ دقیقه هنگام خواب ثبت کردند. این گروه پژوهشی از ۶۰ درصد داده‌ها برای آموزش نحوه تشخیص دیسپلازی برونکوپولمونری به مدل هوش مصنوعی و از ۲۰ درصد داده‌ها برای اعتبارسنجی مدل استفاده کردند و سپس، ۲۰ درصد از داده‌های باقی‌مانده را به مدل انتقال دادند تا بفهمند که آیا می‌تواند نوزادان مبتلا به دیسپلازی برونکوپولمونری را به درستی شناسایی کند. مدل هوش مصنوعی توانست برخی از موارد مشاهده‌ شده در مجموعه داده‌های آزمایشی را با دقت ۹۶ درصد طبقه‌بندی کند. اکرت گفت: پژوهش ما برای اولین بار یک روش جامع را برای تحلیل تنفس نوزادان ارائه می‌کند و به ما امکان می‌دهد تا تشخیص دهیم کدام نوزادان به دیسپلازی برونکوپولمونری مبتلا هستند. آزمایش غیر تهاجمی ما برای نوزاد و والدینش کمتر ناراحت‌کننده است. این بدان معناست که آنها می‌توانند سریع‌تر به درمان دسترسی داشته باشند و حتی شاید یک پیش‌آگاهی را به دست بیاورند. این گروه پژوهشی اکنون امیدوارند که بفهمند آیا مدل هوش مصنوعی را می‌توان برای آزمایش نوزادان تنها چند هفته پس از تولد، برای تحلیل عملکرد ریه و پیش‌بینی علائم سایر بیماری‌ها مانند آسم مورد استفاده قرار داد.

یک پژوهش حیرت‌آور جدید نشان می‌دهد که پزشکان به زودی می‌توانند دیابت نوع ۲ را با استفاده از صدای بیماران تشخیص دهند. دانشمندان مدت‌ها نگران بوده‌اند که میلیون‌ها شخص مبتلا به دیابت تشخیص داده نشوند، اما اکنون نمونه‌های صدای بیمار که مدت آنها فقط ۲۵ ثانیه است، همراه با داده‌های اولیه سلامتی مانند سن، جنسیت، قد و شاخص توده بدنی می‌توانند نشان دهند که آیا شخص مورد نظر به دیابت مبتلاست یا خیر. یک پژوهش جدید و امیدوارکننده نشان می‌دهد که هوش مصنوعی با استفاده از صدای ضبط‌ شده روی تلفن همراه می‌تواند دیابت را تشخیص دهد. دانشمندانی که مدل هوش مصنوعی را روی بیش از ۶۰۰ بزرگسال آزمایش کردند، دریافتند که این مدل در بیش از دو سوم موارد دقیق است. موسسات خیریه و کارشناسان از این روش ابتکاری استقبال کردند، اما هشدار دادند که بررسی‌های بیشتری باید انجام شود. ابیر البیجی، کارشناس سلامت دیجیتال در «موسسه بهداشت لوکزامبورگ» (LIH) و پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: بیشتر روش‌های کنونی غربالگری دیابت نوع ۲ نیاز به زمان زیادی دارند و تهاجمی، آزمایشگاهی و پرهزینه هستند. ترکیب هوش مصنوعی با فناوری صوتی می‌تواند با از بین بردن این موانع، آزمایش را در دسترس‌تر کند. این پژوهش اولین گام در جهت استفاده از تحلیل صدا به عنوان یک راهبرد بسیار مقیاس‌پذیر برای غربالگری دیابت نوع ۲ است. پژوهشگران در این پروژه، ۶۰۷ صدای ضبط‌ شده را برای شناسایی ویژگی‌های صوتی مورد بررسی قرار دادند که افراد غیر دیابتی را از افراد مبتلا به دیابت متمایز می‌کردند. از همه شرکت‌کنندگان خواسته شد تا جملاتی را بخوانند که مستقیما با تلفن همراه یا لپ‌تاپ آنها ارائه شده‌اند. سپس پژوهشگران با استفاده از پردازش سیگنال توانستند تغییرات ظریف را در زیر و بم شدن، لحن و شدت صدا شناسایی کنند که برای گوش انسان غیرقابل تشخیص است. یک روش پیشرفته هوش مصنوعی تا ۶۰۰۰ ویژگی صوتی دقیق را ثبت کرد و یک روش دیگر روی ۱۰۲۴ ویژگی کلیدی تمرکز داشت. مدل هوش مصنوعی دارای میزان دقت ۶۶ درصد در زنان و ۷۱ درصد در مردان بود. پژوهشگران خاطرنشان کردند که این مدل در زنان ۶۰ سال به بالا و افراد مبتلا به فشار خون عملکرد بهتر داشته است. دکتر لوسی چمبرز، رییس بخش تحقیقات «انجمن دیابت انگلستان» (Diabetes UK) درباره یافته‌های این پژوهش گفت: تشخیص سریع و دقیق برای پیشگیری از عوارض جدی و محدودکننده زندگی افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ بسیار مهم است اما متأسفانه امکان دارد که علائم به راحتی نادیده گرفته شوند و در حال حاضر حدود ۱.۲ میلیون نفر در بریتانیا با دیابت نوع ۲ تشخیص‌داده‌نشده زندگی می‌کنند. استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه روش‌های راحت و مقرون‌به‌صرفه غربالگری دیابت نوع ۲، به شناسایی افراد بیشتری که به درمان و حمایت نیاز دارند، کمک می‌کند، کیفیت زندگی آنها را بهبود می‌بخشد و خطر عوارض بلندمدت دیابت را کاهش می‌دهد. ما مشتاقانه منتظر پژوهش‌های بیشتر درباره فناوری‌های نوآورانه تحلیل صدا با هوش مصنوعی برای غربالگری دیابت هستیم.

آیا وقتی از چت جی‌پی‌تی(ChatGPT) می‌خواهید برای شما نامه بنویسد، به او «لطفا» می‌گویید؟ در مورد گفتن «متشکرم» پس از نوشتن آن چطور؟ اگر فکر می‌کنید رفتار مودبانه با هوش مصنوعی عجیب است باید بدانید که یک نظرسنجی جدید وجود دارد که می‌تواند شما را متعجب کند. مشخص شده است که ۴۸ درصد از آمریکایی‌ها فکر می‌کنند، هوش مصنوعی شایسته این است که مودبانه با او صحبت شود، در حالی که مشخص شده نسل «زد Z» نسبت به سایرین با ربات‌ها مهربان‌تر هستند. نظرسنجی جدیدی که به تازگی توسط تاکر ریسرچ انجام شده است، نشان می‌دهد که تقریبا نیمی از آمریکایی‌ها معتقدند که رعایت ادب متداول را به دستیاران دیجیتالی خود بسط می‌دهند و نسل‌های جوان‌تر آن را رهبری می‌کنند. بیش از نیمی از نسل زد یا ۵۶ درصد می‌گویند که مودب بودن سبک پیش فرض آنها هنگام تعامل با هوش مصنوعی است. به نقل از اس‌اف، دو نفر از هر سه نفر(۶۸ درصد) وقتی صحبت از استفاده از رفتار با هوش مصنوعی و خدمات مشابه می‌شود، می‌گویند: این فقط روش من است. ۲۹ درصد از کاربرانی که خود را مؤدب توصیف می‌کنند، از این هم فراتر رفتند و اظهار داشتند که «هر کس سزاوار رفتار درست است، چه انسان باشد و چه غیر انسان. با این حال، این نظرسنجی همچنین شکاف نسلی را در آداب برخورد با هوش مصنوعی نشان داد. در حالی که بیش از نیمی از نسل Z و ۵۲ درصد از نسل هزاره می‌گویند که نسبت به هوش مصنوعی مودب هستند، این تعداد در بین نسل ایکس به ۴۴ درصد و برای نسل پر نوزاد به ۳۹ درصد کاهش یافته است. نسل زد به اولین نسل اجتماعی از جوانی گفته می‌شود که با دسترسی به اینترنت و فناوری دیجیتال قابل حمل رشد کرده‌اند و اعضای نسل زد، «بومی دیجیتال» لقب گرفته‌اند. نسل هزاره یا نسل ایگرگ به نسلی گفته می‌شود که پس از نسل ایکس و پیش از نسل زد متولد شده‌اند. به افرادی که متولد اواخر دهه ۱۹۷۰ تا اوایل دهه ۲۰۰۰ که برابر با شروع دهه پنجاه تا پایان دهه هفتاد در افغانستان است، گفته می‌شود. نسل پر نوزاد پیش از نسل ایکس هستند که از سال‌های ۱۹۴۶ تا ۱۹۶۴ میلادی(۱۳۲۵ تا ۱۳۴۳ در افغانستان) متولد شده‌اند. نکته قابل توجه این است که این مطالعه نشان داد که ۳۹ درصد از آمریکایی‌ها معتقدند که رفتار گذشته ما نسبت به هوش مصنوعی، الکسا، سیری و سایر موجودات رباتیک ممکن است در آینده مورد توجه قرار گیرد. این تصور حاکی از آگاهی روزافزون از پیامدهای بالقوه بلندمدت تعامل ما با هوش مصنوعی است. با این حال، همه در مورد نیاز به رعایت ادب با ربات‌ها متقاعد نشده‌اند. یک چهارم از پاسخ دهندگان رویکرد خود با چت‌بات‌ها را کاربردی‌تر توصیف کردند و بدون افزودن لطفا یا تشکر، درخواست و انتظار پاسخ داشتند. علاوه بر این، ۲۷ درصد با این جمله موافق بودند که مشکلی ندارد که با فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی و الکسا بد رفتار باشید و سر آنها فریاد بزنید زیرا آنها هیچ احساسی ندارند. این نظرسنجی همچنین شکاف جنسیتی را در نگرش نسبت به رعایت ادب در برابر هوش مصنوعی نشان داد. در حالی که مردان و زنان به طور مشابه موافق هستند که هوش مصنوعی شایسته رفتار مودبانه است اما مردان به طور قابل توجهی بیشتر احساس می‌کنند که بی ادبی یا فحش دادن به هوش مصنوعی قابل قبول است. این آمار شامل ۳۴ درصد از مردان در مقابل ۲۰ درصد از زنان می‌شد. اینکه آیا این روند بر توسعه هوش مصنوعی یا روابط ما با فناوری تأثیر می‌گذارد یا خیر، هنوز مشخص نیست، اما یک مورد واضح است: برای بسیاری از آمریکایی‌ها، رفتار خوب فراتر از تعاملات انسانی در حوزه دیجیتال است.

هوش مصنوعی جمینای گوگل اکنون می‌تواند از تماس‌های ویدیویی که در برنامه گوگل میت (Meet) انجام می‌شود، یادداشت ‌برداری کند. برنامه گوگل میت (Google Meet) یک ابزار هوش مصنوعی جدید به نام «یادداشت برداری برای من» دریافت می‌کند که خلاصه‌ای از نکات کلیدی را در طول یک تماس ویدیویی ایجاد می‌کند. این ویژگی به جای ارائه رونویسی کلمه به کلمه، از هوش مصنوعی جمینای (Gemini) برای ضبط نکات کلیدی مورد بحث در برنامه «گوگل داک» (Google Doc) استفاده می‌کند که در گوگل درایو (Google Drive) صاحب جلسه ظاهر می‌شود. این برگه یادداشت می‌تواند به طور خودکار برای شرکت کنندگان ارسال شود یا پس از تماس به بخش رویدادهای تقویم اضافه شود. همچنین در صورتی که ویژگی‌های مربوطه فعال شده باشند، پیوندهایی به ضبط و رونوشت جلسه نیز خواهد داشت. کاربران گوگل ورک‌اسپیس (Google Workspace) با افزونه‌های جمینای اینترپرایز (Gemini Enterprise)، جمینای اجوکیشن پریمیوم (Gemini Education Premium) و ای‌آی میتینگ اند مسیجینگ (AI Meetings & Messaging) اولین کسانی هستند که به این ویژگی یادداشت ‌برداری دسترسی خواهند داشت. ضمن اینکه استفاده از آن در حال حاضر به زبان انگلیسی و جلساتی که روی رایانه یا لپ‌تاپ برگزار می‌شود، محدود شده است. این شرکت فناوری سال گذشته اعلام کرد که قصد دارد «هوش مصنوعی مولد» را در خدمات بیشتری بگنجاند و از آن زمان تاکنون ویژگی‌های هوش مصنوعی را در سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای خود قرار داده است. دستیار هوش مصنوعی جمینای در حال ورود به سیستم عامل اندروید و برنامه‌های وُرک‌اسپیس آن است. مثل همیشه، سودمندی این ویژگی‌ها ممکن است بسته به میزان عملکرد و دقت هوش مصنوعی متفاوت باشد و نمی‌توان آن را بدون خطا تصور کرد.