پژوهشگران دانشگاه کمبریج بریتانیا در گزارشی تازه اعلام کرده‌اند که عصر جدیدی از حکمرانی هوش مصنوعی در راه است. در عصر هوش مصنوعی نه تنها توجه انسان، بلکه نیت‌ها و تصمیم‌گیری‌ها نیز به عنوان کالایی برای خرید و فروش تبدیل خواهد‌ شد. روزنامه گاردین گزارش داده است، این پژوهش که در مرکز لورهولم برای آینده هوش مصنوعی انجام شده، از ظهور پدیده‌ای به نام «اقتصاد نیت» خبر می‌دهد که می‌تواند از انتخاب یک فیلم ساده تا رای شهروندان در انتخابات را تحت تاثیر قرار دهد. اقتصاد توجه، درک مفهوم و عملکرد فعلی به گفته دکتر جانی پن، مورخ فناوری در مرکز لورهولم کمبریج در بریتانیا، برای دهه‌ها، جلب توجه کاربران به عنوان سرمایه اصلی دنیای اینترنت بوده‌ است. او تاکید کرده است که شبکه‌های اجتماعی مانند فیس‌بوک و اینستاگرام با این سرمایه کار می‌کنند، آن‌ها کاربران را ساعت‌ها در پلتفرم‌های خود نگه می‌دارند و در این زمان، تبلیغات مختلف را به آن‌ها نشان می‌دهند. تبلیغ‌کنندگان هم برای خرید این توجه دو راه دارند یا در مزایده‌های آنی شرکت می‌کنند تا تبلیغشان همان لحظه نمایش داده‌ شود، یا مثل رزرو بیلبوردها، از قبل زمان نمایش تبلیغات خود را می‌خرند. اقتصاد نیت، بازار نوظهور پیش‌بینی رفتار انسان پژوهشگران مرکز لورهولم کمبریج می‌گویند «اقتصاد نیت» پدیده‌ای در حال ظهور است و به‌زودی جایگزین اقتصاد توجه خواهد‌ شد. در این اقتصاد جدید، شرکت‌های فناوری با استفاده از هوش مصنوعی، فراتر از جلب توجه ساده کاربران عمل می‌کنند. آن‌ها با تحلیل رفتار کاربران، می‌توانند انگیزه‌ها و نیات آن‌ها را شناسایی و پیش‌بینی کنند و این اطلاعات گران‌بها را به بالاترین پیشنهاد دهنده بفروشند. برای مثال، یک شرکت می‌تواند بفهمد که شما قصد رزرو هتل دارید، به کدام نامزد انتخاباتی علاقه‌مند هستید یا حتی چه برنامه‌های سفری در ذهن دارید. این اطلاعات برای تبلیغ‌کنندگان، کسب‌وکارها و سایر شرکت‌ها بسیار ارزشمند است، چرا که می‌توانند پیش از آنکه شما تصمیم نهایی خود را بگیرید، پیشنهادهای هدفمندی به شما ارائه دهند. محققان از این اتفاق به عنوان دوره تازه «سودجویی» یاد می‌کنند. درست مثل دوران «تب طلا» که با هجوم به معادن طلا همراه شد، شرکت‌های مختلف برای دستیابی به اطلاعات ارزشمند درباره نیت‌ها و قصدهای مردم با یکدیگر رقابت خواهند‌ کرد. شرکت‌هایی که بتوانند نیات انسانی را شناسایی، هدایت و معامله کنند، سود سرشاری به دست خواهند‌ آورد. برای نمونه، در آینده‌ای نه چندان دور، شرکتی مانند متا می‌تواند قصد شما برای رزرو رستوران، پرواز یا هتل را به مزایده بگذارد و به بالاترین پیشنهاد دهنده بفروشد. اگرچه امروز هم صنعتی برای پیش‌بینی و مزایده رفتار انسان وجود دارد، اما مدل‌های هوش مصنوعی این کار را با دقت، پویایی و شخصی‌سازی بیشتری انجام خواهند‌ داد. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در شکل‌گیری اقتصاد نیت مدل‌های زبانی بزرگ، که فناوری پایه‌ای ابزارهایی مانند چت‌جی‌پی‌تی هستند، نقش کلیدی در شکل‌گیری اقتصاد نیت خواهند‌ داشت. این مدل‌ها به شیوه‌های مختلف با کاربران تعامل می‌کنند و از این راه، داده‌های رفتاری و روانشناختی آن‌ها را جمع‌آوری، تحلیل و پیش‌بینی می‌کنند. برای مثال، یک مدل زبانی می‌تواند در گفت‌وگو با کاربر، به طور هوشمندانه‌ای پرسش‌هایی هدفمند بپرسد. تصور کنید در حال گفت‌وگو با یک دستیار هوش مصنوعی هستید و او می‌پرسد: «به دیدن فیلم مرد عنکبوتی فکر کرده‌اید؟» یا وقتی از خستگی و فشار کاری صحبت می‌کنید، پیشنهاد می‌دهد: «می‌خواهید برای آن فیلمی که قبلا درباره‌اش صحبت کردیم، بلیت رزرو کنم؟» نکته مهم این است که این پیشنهادها به صورت تصادفی مطرح نمی‌شوند. هر پیشنهاد بر اساس تحلیل دقیق رفتار شخصی کاربر و نمایه روان‌شناختی او تنظیم می‌شود. به عبارت دیگر، مدل زبانی می‌تواند با هزینه کم، از اطلاعات مختلفی مانند سلیقه موسیقایی، گرایش‌های سیاسی، نوع واژگان مورد استفاده، سن، جنسیت و حتی میزان تمایل شما به تعریف و تمجید استفاده کند تا احتمال موفقیت در رسیدن به هدف مورد نظر را افزایش دهد. پژوهشگران می‌گویند این مدل‌ها حتی می‌توانند مکالمات روزمره را طوری هدایت کنند که اطلاعات شخصی بیشتری از کاربر به دست آورند. سپس این اطلاعات را در اختیار تبلیغ‌کنندگان، کسب‌وکارها و دیگر شرکت‌های ثالث قرار دهند تا آن‌ها بتوانند پیشنهادهای خود را با دقت بیشتری به مخاطبان هدف برسانند. نظرات مدیران شرکت‌های بزرگ فناوری نشان می‌دهد که اقتصاد نیت به سرعت در حال شکل‌گیری است. جنسن هوانگ، مدیرعامل شرکت انویدیا که بزرگترین تولیدکننده تراشه‌های هوش مصنوعی در جهان است، می‌گوید در آینده‌ای نزدیک، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند نیت و خواسته شما را درک کنند و با توجه به شرایط و موقعیتی که در آن قرار دارید، بهترین اطلاعات را به شما ارائه دهند. پیشرفت‌های اخیر نشان می‌دهند این پیش‌بینی چندان دور از ذهن نیست. برای نمونه، شرکت متا مدل هوش مصنوعی به نام «سیسرو» ساخته که می‌تواند بازی پیچیده دیپلوماسی را در سطح انسانی بازی کند. اهمیت این دستاورد در این است که بازی دیپلوماسی به درک عمیق از نیت‌ها و انگیزه‌های طرف مقابل نیاز دارد و موفقیت سیسرو نشان می‌دهد هوش مصنوعی تا چه حد در فهم و پیش‌بینی رفتار انسان پیشرفت کرده‌ است. نگرانی‌های اخلاقی و اجتماعی پژوهشگران دانشگاه کمبریج درباره پیامدهای گسترش اقتصاد نیت هشدار می‌دهند. آن‌ها می‌گویند اگر این فناوری بدون نظارت و مقررات مناسب گسترش یابد، انگیزه‌ها و نیت‌های انسانی به کالایی برای خرید و فروش تبدیل خواهند‌ شد. دکتر جانی پن، از پژوهشگران این مطالعه، می‌گوید باید پیش از آنکه در دام پیامدهای ناخواسته این فناوری گرفتار شویم، تاثیرات احتمالی آن را بر ارزش‌های بنیادین جامعه از جمله انتخابات آزاد و منصفانه، مطبوعات آزاد و رقابت عادلانه در بازار را بررسی کنیم. در غیر این صورت، ممکن است در آینده‌ای نه چندان دور، استقلال تصمیم‌گیری انسان‌ها به طور جدی به چالش کشیده‌ شود.

ایلان ماسک در گفتگو با پیتر دیاماندیس(Diamandis)، بنیانگذار جایزه ایکس(XPRIZE)، در مورد نیروی رو به رشد هوش مصنوعی گفتگو کرد و یک چارچوب زمانی برای اولین مأموریت‌های بدون سرنشین و سرنشین‌دار اسپیس‌ایکس به مریخ تعیین کرد و از کاهش جمعیت و افزایش ربات‌های انسان‌نما سخن گفت. ایلان ماسک مطمئنا چندین ماه پر هیجان را پشت سر گذاشته است. اسپیس‌ایکس عملکرد فوق‌العاده‌ای از خود نشان داد و برای اولین بار در جهان پیشران سوپرهوی آن توسط بازوهای برج پرتاب در هوا گرفته شد و این موفقیت، راه را برای ساخت بزرگترین پرتاب‌گرهای فضایی تاریخ که مستقیما از مدار شروع به پایین آمدن می‌کنند و درست در بالای پیشران خود قرار گرفته و در عرض چند ساعت آماده پرتاب بعدی می‌شوند، باز کرد. این امر، صنعت فضایی را متحول خواهد کرد و تاثیر قابل توجهی بر هزینه‌های پرتاب به ازای وزن خواهد داشت و همچنین پایه‌ و اساسی برای هدف نهایی ماسک در طول زندگی‌اش یعنی ساخت یک مستعمره انسانی پایدار در مریخ خواهد بود. به نقل از نیواطلس، در کنار آن، راه‌اندازی روبوون و سایبرکب تسلا نیز یک نمایش سرگرم کننده بود و ماسک، برنامه‌های این شرکت برای تاکسی رباتیک کاملا خودران را به تفصیل بیان کرد. شرکت نورالینک نیز دومین بیمار ایمپلنت مغزی خود به نام الکس را که از این تراشه برای انجام بازی‌های ویدیویی و استفاده از نرم افزار CAD استفاده می‌کند، درمان کرد. در همین حال، هوش مصنوعی ایکس(X Ai) در قدرتمندترین دسته از ابررایانه‌های آموزشی هوش مصنوعی جهان، یعنی کلوسوس(Colossus) قرار گرفت و تمام زیرساخت‌ها و سیم‌کشی‌های ۱۰۰ هزار پردازنده گرافیکی nVidia H100 را در ۱۲۲ روز به پایان رساند. این شرکت اکنون پردازنده‌های گرافیکی بیشتری نسبت به متا ای‌آی، اپن‌ای‌آی و گوگل ای‌آی(Google AI، OpenAI، Meta AI)، مایکروسافت یا خود nVidia در اختیار دارد و ماسک می‌گوید ظرف چند ماه، قدرت پردازشی دو برابری خواهد داشت. بنابراین، اگر گروه او رویکرد درستی داشته باشد، ماسک خود را در موقعیتی عالی قرار داده است تا مدل زبانی Grok AI X را بالاتر از مدل‌های چت‌ جی‌پی‌تی اُپن‌ای‌آی قرار دهد تا به طور بالقوه طی یک تا دو سال آینده به رهبری جهانی در فناوری هوش مصنوعی تبدیل شود. او در چند هفته اخیر بیش از هر چیز دیگری به سیاست علاقه‌مند بوده است و به معنای واقعی کلمه به عنوان حامی شماره یک دونالد ترامپ فعالیت کرده است. در ادامه نگاهی خواهیم داشت به گفتگوی ایلان ماسک و پیتر دیاماندیس در مورد حوزه‌هایی که ماسک بر روی آنها کار می‌کند. ماسک مطمئنا از مشغول بودن لذت می‌برد، اما زمانی را صرف کرد تا از طریق ارتباط ویدیویی به پیتر دیاماندیس بپیوندد تا در مورد آینده هوش مصنوعی گفتگو کند. ایلان ماسک در مورد سرعت بهبود هوش مصنوعی اینگونه توضیح داد: تعیین دقیق آینده آن دشوار است، اما من با اطمینان خاطر می‌توانم بگویم که سالانه ۱۰ برابر بهتر می‌شود و بنابراین چهار سال بعد، شاهد بهبود ۱۰ هزار برابری یا شاید حتی ۱۰۰ هزار برابری خواهیم بود. ایلان ماسک در مورد اینکه چه زمانی هوش مصنوعی از بشریت پیشی خواهد گرفت اینگونه بیان کرد: من فکر می‌کنم که احتمالا ظرف یک تا دو سال آینده هوش مصنوعی می‌تواند هر کاری را که یک انسان می‌تواند انجام دهد، پیش بگیرد. و احتمالا تا سه سال دیگر بتواند کارهایی را که همه انسان‌ها می‌توانند انجام دهند، انجام دهند. بنابراین پیش‌بینی من سال ۲۰۲۹، یا حوالی آن است. آیا هوش مصنوعی یک تهدید وجودی برای بشریت است؟ به احتمال زیاد هوش مصنوعی یک فناوری عالی است. مقداری احتمال در مورد بد بودن هوش مصنوعی نیز وجود دارد که می‌تواند ۱۰ تا ۲۰ درصد باشد. احتمال اینکه بد شود صفر نیست، اما در کل می‌توان گفت ۸۰ درصد را نیمه پر لیوان تشکیل داده است. شاید هم ۹۰ درصد. من فکر می‌کنم هوش مصنوعی یک تهدید وجودی مهم است، و چیزی که باید به آن توجه جدی کنیم نیز همین است. این احتمالا مهم‌ترین تهدید کوتاه مدت پیش‌رو باشد. نظر ماسک در مورد سقوط جمعیت جهانی چه بود؟ او تهدید بلندمدت را فروپاشی جمعیت جهانی دانست. نرخ زاد و ولد تقریبا در سرتاسر جهان در حال سقوط بوده است و ما به سمت وضعیتی پیش می‌رویم که برای مثال، بر اساس نرخ زاد و ولد فعلی، کره جنوبی حدود یک سوم جمعیت کنونی خود را خواهد داشت. اروپا از جمعیت فعلی خود تقریبا نیمی از جمعیت فعلی را از دست خواهد داد. باید بگویم، این اعداد در صورتی است که نرخ زاد و ولد به طور ناگهانی به ۲.۱ فرزند برای هر زن برگردد، که نقطه ثبات است. اگر این تاثیر ادامه یابد، شما خواهید دید که واقعا بسیاری از کشورها به ۵ درصد اندازه فعلی‌شان یا کمتر می‌رسند. ماسک در مورد آینده انرژی نیز صحبت کرد او بیان کرد: مقدار فوق العاده‌ای انرژی وجود خواهد داشت که برای هوش دیجیتال و همچنین برای برق رسانی حمل و نقل مورد نیاز است. این دو مورد بسیار مهم هستند. در دراز مدت، تقریبا تمام انرژی‌ای که ما دریافت می‌کنیم قرار است از خورشید باشد و یکی از راه‌های تمدن، پیشرفت در مقیاس کارداشف است. مقیاس کارداشف نقطه‌ای است که در آن افراد از تمام نیروی خورشید استفاده می‌کنند. نظر ماسک در مورد وضعیت انسان‌های رباتیک چه بود؟ او فکر می‌کند تا سال ۲۰۴۰، احتمالا تعداد ربات‌های انسان‌نما از تعداد انسان‌ها بیشتر شود. ماسک می‌گوید:  من اغلب به زمان‌بندی خوشبین هستم اگرچه رسانه‌ها وقتی زمان‌بندی‌هایم عقب می‌افتد آن را گزارش می‌کنند اما وقتی زودتر از موعد انجام می‌شود حرفی نمی‌زنند. برای مثال، ما تصور می‌کردیم که ساخت کارخانه ما در شانگهای حدود یک سال و نیم طول می‌کشد اما در ۱۱ ماه به پایان رسید.  پس من خیلی وقت‌ها زود به هدفم رسیده‌ام. اما زمانی که به سال ۲۰۴۰ برسیم، یعنی ۲۵ سال دیگر، حداقل ۱۰ میلیارد ربات انسان‌نما وجود خواهد داشت. قیمت آنها، فکر می‌کنم، بسیار پایین خواهد بود، احتمالا ۲۰ تا ۲۵ هزار دلار برای رباتی که می‌تواند هر کاری انجام دهد. پیش‌بینی آینده‌ای سرشار از فراوانی ماسک می‌گوید که با فرض اینکه ما در مسیر خوب هوش مصنوعی قرار داشته باشیم، فکر می‌کنم در آینده‌ای سرشار از فراوانی خواهیم بود. اساسا هر کسی می‌تواند هر کالا و خدماتی را که می‌خواهد داشته باشد. هزینه نهایی واقعی کالاها و خدمات در آینده بسیار پایین خواهد بود. گرفتن پیشران سوپرهوی در هوا ماسک در مورد این اقدام خارق‌العاده جدید گفت: این برای انسان‌ها بد نیست. هیچ هوش مصنوعی در آن دخیل نبود، خوشحالم که بگویم ما این کار را کاملا با مغز انسانی و بدون هوش مصنوعی انجام دادیم. ماسک روزی را متصور شد که هوش مصنوعی از اینکه انسان‌ها چنین کاری را به تنهایی انجام داده‌اند متعجب خواهد شد. زمان رسیدن اسپیس‌ایکس به مریخ ماسک می‌گوید: فکر می‌کنم تا دو سال دیگر بتوانیم چند فضاپیما را به مریخ پرتاب کنیم. بنابراین پنجره بعدی سفر به مریخ در حدود ۲۶ تا ۲۷ ماه دیگر خواهد بود. ما اکنون در ابتدای یک پنجره انتقال به مریخ هستیم که هر ۲۶ ماه یک بار اتفاق می‌افتد و بنابراین، ما اولین استارشیپ‌های بدون سرنشین خود را به مریخ می‌فرستیم و سپس اگر این کار انجام شود و تعداد دهانه‌های مریخ را افزایش ندهیم، انسان‌ها را دو سال بعد از آن می‌فرستیم. من نسبت به این برنامه در زمان حضور ترامپ در کاخ سفید خوشبین‌تر هستم، زیرا بزرگترین مانع پیشرفتی که در حال تجربه آن هستیم، مقررات بیش از حد است. دریافت مجوز پرتاب بیشتر از ساختن یک موشک طول می‌کشد. آمریکا و بسیاری از کشورها به دلیل مقررات بیش از حد به آرامی متوقف می‌شوند، مگر اینکه کاری برای رفع آن انجام شود و در نهایت انجام تقریبا هر پروژه بزرگی غیرقانونی خواهد شد و ما نخواهیم توانست به مریخ برویم. برنامه تولید ربات انسان‌نمای تسلا چیست؟ تولید محدود اُپتیموس در سال آینده در سال ۲۰۲۵ آغاز می‌شود و سپس باید در سال ۲۶ در حجم بالا تولید شود و پس از آن رشد خواهد کرد. این که بدانید چگونه می‌توان با دیدگاه‌های ایلان ماسک در مورد آینده رفتار کرد، همیشه کار سختی به حساب می‌آید و بنابراین باید مواردی که به نظرتان منطقی است را از حرف‌های ماسک باور کنید. او بی‌تردید جذاب‌ترین چهره زمان ما در زمینه فناوری است که مجموعه‌ای از شرکت‌ها را کنترل می‌کند، که بسیاری از آنها مرزها را جابجا می‌کنند و پیشرفت‌های شگفت‌انگیزی در زمینه‌های پیشرفته دارند. سفر فضایی، هوش مصنوعی پیشرفته، رباتیک انسان‌نما، حمل‌ونقل الکتریکی و خودمختار، رابط‌های مغز و رایانه، رسانه‌های اجتماعی. او ممکن است بهترین انسانی باشد که به ما بگوید در آینده چه خواهد شد، زیرا ممکن است بیش از هر کس دیگری در تاریخ دست داشته باشد از آنجا که بشریت به سمت عصر فرافناوری حرکت می‌کند.

بخش علمی بی‌بی‌سی اعلام کرده است که اگر در گوگل عبارت «سرمایه‌گذاری از طریق هوش مصنوعی» را جستجو کنید، تعداد بی‌شماری پیشنهاد می‌بینید که به شما توصیه می‌کنند اجازه دهید هوش مصنوعی مدیریت سرمایه شما را در دست بگیرد. در ادامه آمده است که خیلی از این پیشنهاد دهندگان مشخصا می‌گویند که پول خود را به آن‌ها بسپاریم تا سود بیشتری به آن تعلق بگیرد و همانطور که هر موسسه سرمایه‌گذاری خوشنامی به مشتریان هشدار می‌دهد که هرگونه سرمایه‌گذاری ریسک از دست رفتن سرمایه را هم به همراه دارد یا به بیان ساده‌تر، چه یک انسان از طرف شما در بازار سهام سرمایه‌گذاری کند چه یک کامپیوتر، همیشه احتمال دارد پول شما از دست برود. با این حال، بر اساس یک نظرسنجی در سال ۲۰۲۳ در ایالات متحده، تبلیغات در مورد توانایی هوش مصنوعی در چند سال گذشته چنان زیاد بوده است که تقریبا از هر سه سرمایه‌گذار، یک سرمایه‌گذار خوشحال می‌شود که به یک بات معاملاتی اجازه دهد از طرف او در مورد سرمایه‌گذاری‌هایش تصمیم بگیرد. جان آلن، رییس بخش نوآوری و عملیاتی انجمن سرمایه‌گذاری بریتانیا که اتحادیه صنفی مدیران سرمایه‌گذاری در بریتانیا محسوب می‌شود می‌گوید، سرمایه‌گذاران باید در استفاده از هوش مصنوعی محتاط‌تر باشند. او می‌گوید: «سرمایه‌گذاری موضوعی بسیار جدی است، زیرا بر وضعیت افراد و آینده بلندمدت آنها تأثیر می‌گذارد، بنابراین ممکن است عاقلانه نباشد که در این مورد، تحت تاثیر آخرین مد روز قرار بگیریم.» آلن افزود: «من فکر می‌کنم حداقل باید منتظر باشیم تا هوش مصنوعی در درازمدت توانمندی خود را ثابت کند، تا بتوانیم کارایی آن را قضاوت کنیم. و در این فاصله، هنوز برای انسان‌های متخصص سرمایه‌گذاری کار وجود خواهد داشت.» جان آلن هشدار می‌دهد که سرمایه‌گذاری توسط ماشین هنوز در دوران کودکی است. با توجه به اینکه ربات‌های تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است برخی از مدیران سرمایه‌گذاری انسانی بسیار مجرب اما گرانقیمت را بیکار کنند، ممکن است اظهارات آقای آلن چندان بی‌انگیزه هم به نظر نرسد. اما این واقعیت را نباید نادیده گرفت که سوال این است که آیا فعالیت تجاری و مالی هوش مصنوعی واقعا تحولی جدید است که سوالات و ابهاماتی را همراه دارد. اولا، هوش مصنوعی یک گوی بلور پیشگویی نیست و در دیدن شرایط آینده توانایی بیشتری نسبت به انسان ندارد. اگر به تحولات ۲۵ سال گذشته نگاه کنیم، وقایع پیش‌بینی نشده متعددی رخ داده و بر بازارهای سهام تاثیر گذاشته است، مانند حملات ۱۱ سپتامبر ۲۰۰۱، بحران بانکی سال ۲۰۰۷ و ۲۰۰۸ و البته همه‌گیری کرونا. ثانیا، سیستم‌های هوش مصنوعی فقط به اندازه داده‌های اولیه و نرم‌افزاری توانایی دارند که توسط برنامه‌نویسان رایانه انسانی مورد استفاده قرار گرفته است. برای توضیح این موضوع به یک مرور تاریخی نیاز داریم. در واقع، بانک‌های سرمایه‌گذاری از اوایل دهه ۱۹۸۰ از هوش مصنوعی ابتدایی یا به اصطلاح «ضعیف» برای کمک به انتخاب در بازار سهام استفاده می‌کردند. هوش مصنوعی اولیه قادر بود داده‌های‌ مالی را مطالعه کند، از آنها بیاموزد و تصمیم‌های مستقلی بگیرد که با پیشرفت هوش مصنوعی، امید است که دقیق‌تر شود. این سیستم‌های هوش مصنوعی ضعیف وقوع حادثه ۱۱ سپتامبر یا حتی بحران اعتباری را پیش‌بینی نکردند. اما در مورد شرایط امروز وقتی در مورد هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم، غالبا منظور چیزی به نام «هوش مصنوعی مولد» است که به مراتب قدرتمندتر از نوع ضعیف است و می‌تواند چیزهای جدیدی را ایجاد کند و از آنها تجربه بیاموزد. وقتی هوش مصنوعی مولد برای سرمایه‌گذاری به کار برود، می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را بررسی و هضم کند و تصمیم‌های خود را بگیرد. هوش مصنوعی مولد همچنین می‌تواند راه‌های بهتری برای مطالعه داده‌ها و توسعه کدهای کامپیوتری خود پیدا کند. اما اگر برنامه‌نویسان در ابتدا به این هوش مصنوعی داده‌های بدی داده باشند، تصمیم‌های آن ممکن است کدهای بیشتر و بدتر را تولید کند. [caption id="attachment_10614" align="aligncenter" width="647"] عکس: شبکه‌های اجتماعی[/caption] آمازون و مشکلات هوش مصنوعی لیز گوریه، دانشیار رشته امور مالی در مدرسه بازرگانی اسک در پاریس، متخصص مطالعه اشتباه‌های هوش مصنوعی است. او از تلاش‌های شرکت آمازون برای به کارگیری هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۸ به عنوان نمونه بارزی از این نوع اشتباه‌ها یاد می‌کند. او می‌گوید آمازون یکی از اولین شرکت‌هایی بود که گرفتار مشکل شد به این ترتیب که شرکت ابزار هوش مصنوعی را برای استخدام کارکنان خود تنظیم کرد. گوریه می‌گوید: «شرکت هزاران رزومه را دریافت ‌کرد و هوش مصنوعی رزومه‌ها را ‌خواند و به شرکت ‌گفت چه کسی را استخدام کنند. اما مشکل در این بود که ابزار هوش مصنوعی شرکت براساس ترکیب کارمندان موجود آموزش داده شده بود که عمدتا مرد بودند و در نتیجه، آنچه که این الگوریتم در اصل انجام ‌داد این بود که همه متقاضان زن را کنار ‌گذاشت.» به این ترتیب، آمازون مجبور شد استفاده از هوش مصنوعی برای استخدام کارکنان خود را کنار بگذارد. پروفسور ساندرا واچتر، پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی در دانشگاه آکسفورد، می‌گوید: «هوش مصنوعی مولد می‌تواند به سادگی اشتباه کند و اطلاعات نادرستی تولید کند، که در زبان فنی به آن توهم می‌گویند.» هوش مصنوعی مولد مستعد جهت‌گیری تبعیض‌آمیز و اشتباه است و می‌تواند اطلاعات نادرست را به سادگی تحویل دهد یا واقعیت را جعل کند. پروفسور واچر همچنین هشدار می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار ممکن است در معرض خطر نشت داده‌ها یا مساله‌ای به نام «حملات وارونگی انگاره» باشند که به زبان ساده، به این معنی است که هکرها از هوش مصنوعی یک سری سوالات خاص را می‌پرسند به این امید که کدگذاری و داده‌های زیربنایی خود را فاش کند. همچنین این احتمال هم وجود دارد که هوش مصنوعی به جای یک مشاور نابغه سرمایه‌گذاری، بیشتر به پیشنهاد دهندگان خرید سهام شبیه شود که در گذشته، در نشریه‌های روز یکشنبه افراد را به خرید سهام خاصی تشویق می‌کردند. پیشنهاد آن‌ها معمولا شامل خرید سهام شرکت‌های کوچک در اول روز دوشنبه بود و البته عده‌ای اول صبح دوشنبه این سهام را می‌خریدند و ساعاتی بعد متوجه می‌شدند که قیمت سهام آنان به شکلی معجزه‌آسا افزایش یافته است. البته کل ماجرا این بود که هجوم خریداران برای گرفتن این سهام محدود طبیعتا قیمت آن را بالا می‌برد. اما چرا با وجود همه این خطرات، هنوز تعداد قابل توجهی از سرمایه‌گذاران مشتاق هستند که به هوش مصنوعی اجازه دهند برای آنها تصمیم بگیرد؟ [caption id="attachment_10613" align="aligncenter" width="640"] عکس: شبکه‌های اجتماعی[/caption] اعتماد به انسان یا کامپیوتر استوارت داف، روانشناس کنش تجاری در شرکت مشاوره پرن کانوله می‌گوید که بعضی از افراد به کامپیوتر بیشتر از انسان اعتماد دارند. او می‌گوید: «این اعتماد تقریبا به طور قطع منعکس‌کننده یک قضاوت ناخودآگاه است، این قضاوت که سرمایه‌گذاران انسانی خطاپذیر هستند، در حالیکه ماشین‌ها تصمیم گیرندگان منطقی هستند که براساس داده‌های عینی و سنجیده تصمیم می‌گیرند. آنها ممکن است بر این باور باشند که هوش مصنوعی هرگز روز تعطیلی ندارد، هرگز عمدا کلاهبرداری نمی‌کند و نخواهد کوشید ضررها را پنهان کند.» آقای داف تاکید دارد که «با این حال، یک ابزار سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی ممکن است به سادگی تمام اشتباهات فکری و قضاوت‌های ضعیف برنامه‌ریزان خود را منعکس کند و همزمان، فاقد مزیت تجربه شهودی و عکس‌العمل سریع در برابر وقوع حوادث غیرمنتظره آینده، مانند سقوط مالی یا همه‌گیری کرونا است.» او می‌افزاید: «تعداد اندکی افراد قادر هستند برای مقابله با اینگونه تحولات بزرگ، الگوریتم‌های هوش مصنوعی مناسب و کارآمد بسازند.»