یک مطالعه در آلمان نشان می‌دهد زمانی که داکتران برای تشخیص سرطان سینه از هوش مصنوعی استفاده کردند، میزان تشخیص سرطان حدود ۱۸ درصد بهبود یافته است. در این مطالعه، رادیولوژیست‌ها - داکترانی که نتایج معاینات تلویزیونی سینه‌ها و سایر آزمایش‌ها را تحلیل می‌کنند. برای ارزیابی نتایج معاینات تلویزیونی ۴۶۰ هزار زن در آلمان، از هوش مصنوعی استفاده کردند. این زنان میان ۵۰ تا ۶۹ سال سن داشتند. بر اساس معلومات پژوهشگران، رادیولوژیست‌ها در هر ۱۰۰۰ زن با استفاده از هوش مصنوعی یک مورد بیشتر سرطان سینه را تشخیص دادند. الکساندر کاتالینیک، از دانشگاه لوبیک آلمان می‌گوید که میزان تشخیص سرطان سینه در وضعیت بهتر قرار دارد و این مطالعه شواهد قوی و واقعی آن است. او که پژوهشگر اصلی این مطالعه است گفت: «بر اساس این شواهد، ما باید از هوش مصنوعی در ارزیابی سرطان سینه بیشتر استفاده کنیم و در نهایت، این باید به معیار مبدل شود.» ماموگرام (معاینات تلویزیونی) بیش از ۴۶۳ هزار زن در آلمان، از ماه جولای سال ۲۰۲۱ تا فبروری ۲۰۲۳ مورد ارزیابی قرار گرفت. از این میان، حدود ۵۰ در صد آن توسط دو رادیولوژیست مرور شده بود که یک روش معیاری در آلمان است. تنها در بیش از نصف این موارد، از هوش مصنوعی کمک گرفته شد. زمانی که داکتران از هوش مصنوعی استفاده کردند، میزان تشخیص سرطان سینه در هر ۱۰۰۰ زن به ۶.۷ رسید در حالی که میزان تشخیص انسان‌ها در هر ۱۰۰۰ زن ۵.۷ بود. کاتالینیک گفت: «هوش مصنوعی واقعاً برای جایگزینی ارزیابی انسانی تا اندازه‌ای مناسب است...اما تا کجا می‌خواهید پیش بروید؟ این فقط یک پرسش علمی نیست، بلکه یک سوال اجتماعی نیز است. اعتماد جامعه نسبت به هوش مصنوعی چگونه است؟» در جریان مطالعه پژوهشگران یافتند که هوش مصنوعی در بخش نتایج تشخیص نادرست سرطان سینه نیز کمک کرد. با آنهم، هوش مصنوعی، در برخی از ارزیابی‌ها نتوانست سرطان را تشخیص دهد. ستیفان بونک، یکی از بنیانگذاران شرکت تکنالوژی مراقبت‌های صحی در برلین که هوش مصنوعی را برای این مطالعه تولید کرده بود، گفت که همانطوری که انسان کامل نیست، هوش مصنوعی نیز کامل نیست. بونک افزود: «در ۲۰ مورد مطالعهٔ ما هوش مصنوعی گفت که بیمار به سرطان سینه مبتلا نیست، اما رادیولوژیست‌ها سرطان را تشخیص دادند.» اما او اضافه کرد که بر اساس نتایج این مطالعه، در مقایسه با هوش مصنوعی، انسان‌ها ۱۰ برابر بیشتر در تشخیص سرطان عاجز ماندند. او گفت که هوش مصنوعی خسته نمی‌شود و در هر زمان و مکان به عین روال کار می‌کند، که این خودش یک مزیت است و به همین دلیل هوش مصنوعی می‌تواند سرطان‌های تشخیص دهد که انسان متوجه آن نمی‌شود. با آنهم، بونک علاوه کرد که اتکای روز افزون بر هوش مصنوعی به مرور زمان سبب خطر از دست رفتن تخصص انسانی خواهد شد. اما وی یانگ، استاد بخش رادیولوژی سینه در مرکز طبی سرطان اندرسن دانشگاه تکزاس به این باور است که استفادهٔ روز افزون از هوش مصنوعی رادیولوژیست‌ها را انرژی می‌بخشد. یانگ گفت: «من فکر می‌کنم ظهور هوش مصنوعی فرصت و محرکی است برای اینکه ما در مورد رشته خود هیجان‌زده‌تر شویم تا رادیولوژیست‌های آموزش‌دیده فضای باز، زمان و تمرکز کافی بر کارهای پیچیده‌تر را داشته باشند.» به نظر کاتالینیک، استفاده از رادیولوژیست‌ها و هوش مصنوعی، بهترین‌های دنیای انسانی و جهان تکنالوژی را ارایه می‌کند و ترکیب انسان‌ با هوش مصنوعی بهتر از تشخیص انسانی است.

یک گروه بین‌المللی از پژوهشگران به چالش شناخته‌شده تخریب باتری در ایربادهای بی‌سیم پرداخته‌اند که بسیاری از ما روزانه از آنها استفاده می‌کنیم. حتما تا اکنون متوجه شده‌اید که باتری‌های الکترونیکی به اندازه زمانی که کاملاً نو بودند، دوام نمی‌آورند. یک گروه پژوهشی بین‌المللی به سرپرستی «دانشگاه تگزاس در آستین»(UT Austin)، چالش تخریب باتری را انجام دادند و در این چالش بر ایربادهای بی‌سیم متمرکز شدند. این گروه پژوهشی از اشعه ایکس، فروسرخ و سایر فناوری‌های تصویربرداری استفاده کردند تا پیچیدگی‌های همه فناوری‌های تعبیه‌شده در این دستگاه‌های کوچک را درک کنند و بدانند که چرا باتری آنها به مرور زمان فرسوده می‌شود. ییجین لیو، دانشیار دپارتمان مهندسی مکانیک دانشگاه تگزاس در آستین و سرپرست این پژوهش، گفت که ایده این پژوهش از ایربادهای شخصی من شکل گرفت. من فقط ایرباد سمت راست را استفاده می‌کنم و پس از دو سال متوجه شدم که عمر باتری ایرباد سمت چپ بسیار بیشتر است. بنابراین، تصمیم گرفتیم آن را مورد بررسی قرار دهیم و ببینیم چه چیزی می‌توانیم پیدا کنیم. پژوهشگران دریافتند که سایر اجزای حیاتی دستگاه مانند آنتن بلوتوث، میکروفون‌ها و مدارها با باتری برخورد می‌کنند و یک محیط کوچک چالش‌برانگیز را به وجود می‌آورند. این امر به شکل‌گیری یک شیب دمایی منجر می‌شود که به باتری آسیب می‌رساند. قرار گرفتن در معرض دنیای واقعی با دماهای گوناگون، درجات کیفیت هوا و سایر عوامل نیز در این مشکل نقش دارد. باتری‌ها اغلب برای مقاومت در برابر محیط‌های خشن طراحی می‌شوند، اما تغییرات مکرر محیطی در نوع خود چالش‌برانگیز هستند. پژوهشگران می‌گویند این یافته‌ها نشان‌دهنده نیاز به تفکر بیشتر درباره نحوه قرارگیری باتری‌ها در دستگاه‌های دنیای واقعی مانند تلفن، لپ‌تاپ و وسایل نقلیه هستند. باید فکر کنیم که چگونه می‌توان آنها را برای کاهش تعامل با اجزای بالقوه آسیب‌رسان بسته‌بندی کرد و چگونه می‌توان تنظیمات آنها را برای رفتارهای متفاوت کاربران تغییر داد. «گوآنان کیان»(Guannan Qian)، پژوهشگر مقطع فوق دکتری در آزمایشگاه لیو و پژوهشگر ارشد این پروژه، گفت: استفاده متفاوت از دستگاه‌ها نحوه رفتار و عملکرد باتری را تغییر می‌دهد. دستگاه‌ها ممکن است در معرض دماهای گوناگون قرار بگیرند. عادت‌های شارژ کردن در افراد گوناگون، متفاوت است و هر کدام از کاربران وسایل نقلیه الکتریکی، سبک رانندگی خود را دارند. همه این موضوعات مهم هستند. لیو و گروهش برای انجام دادن آزمایش‌ها از نزدیک با «گروه تحقیقات آتش‌سوزی» دانشگاه تگزاس به سرپرستی «افودیک ازکوی»(Ofodike Ezekoye)، مهندس مکانیک این دانشگاه همکاری کردند. آنها از فناوری تصویربرداری فروسرخ ازکوی برای تکمیل فناوری اشعه ایکس آزمایشگاهی خود بهره بردند، اما برای دریافت تصویر کامل، به برخی از قوی‌ترین امکانات اشعه ایکس روی این سیاره روی آوردند. لیو خاطرنشان کرد که گروه او به بررسی عملکرد باتری در شرایط واقعی ادامه خواهند داد. وی افزود: یافته‌های این پژوهش را می‌توان به گزینه‌های بزرگ‌تر مانند باتری‌هایی گسترش داد که تلفن‌ها، لپ‌تاپ‌ها و وسایل نقلیه الکتریکی ما را تغذیه می‌کنند. این پژوهش در مجله «Advanced Materials» به چاپ رسید.

در عصر دیجیتال، فناوری‌های نوین به بخش جدایی‌ناپذیری از زندگی روزمره انسان‌ها تبدیل شده‌اند. کودکان و نوجوانان بیش از هر زمان دیگری در معرض اینترنت، شبکه‌های اجتماعی، بازی‌های ویدیویی و دیگر ابزارهای دیجیتالی قرار دارند. این تغییرات فرصت‌های بسیاری برای یادگیری و پیشرفت فراهم کرده‌اند، اما در عین حال، چالش‌هایی را نیز در مسیر تربیت فرزندان ایجاد کرده‌اند. در این مقاله، چالش‌های تربیت فرزندان در دنیای دیجیتال بررسی شده و راهکارهایی برای مدیریت این چالش‌ها ارائه می‌شود. ۱. تأثیرات مثبت و منفی فناوری بر کودکان ۱.۱. فرصت‌های آموزشی و رشد مهارت‌ها یکی از جنبه‌های مثبت فناوری دیجیتال، دسترسی آسان به منابع آموزشی متنوع است. کودکان و نوجوانان می‌توانند از طریق اینترنت به مطالب علمی، دوره‌های آموزشی و برنامه‌های یادگیری آنلاین دسترسی داشته باشند. این امر به آن‌ها امکان می‌دهد مهارت‌های جدیدی بیاموزند و دانش خود را گسترش دهند. علاوه بر این، بازی‌های آموزشی می‌توانند تفکر منطقی و مهارت‌های حل مسئله را در کودکان تقویت کنند. ۱.۲. تأثیرات منفی بر رشد شناختی و اجتماعی از سوی دیگر، استفاده بیش از حد از ابزارهای دیجیتال می‌تواند تأثیرات منفی بر رشد شناختی و اجتماعی کودکان داشته باشد. اعتیاد به اینترنت و بازی‌های ویدیویی ممکن است باعث کاهش تمرکز، مشکلات خواب و کاهش تعاملات اجتماعی شود. همچنین، وابستگی به فضای مجازی می‌تواند باعث انزوای اجتماعی و کاهش مهارت‌های ارتباطی کودکان شود. ۲. چالش‌های تربیتی والدین در عصر دیجیتال ۲.۱. کنترل و نظارت بر محتوای دیجیتال یکی از چالش‌های اصلی تربیت فرزندان در دنیای دیجیتال، کنترل و نظارت بر محتوایی است که آن‌ها مصرف می‌کنند. اینترنت مملو از اطلاعات مفید و در عین حال، محتوای نامناسب و مضر است. والدین باید از ابزارهای نظارتی و فیلترینگ استفاده کنند تا از دسترسی کودکان به محتوای نامناسب جلوگیری کنند. همچنین، لازم است والدین با کودکان درباره خطرات احتمالی اینترنت، مانند کلاهبرداری‌های آنلاین، اخبار جعلی و محتوای نامناسب، صحبت کنند. ۲.۲. تعادل بین استفاده از فناوری و فعالیت‌های غیر دیجیتالی یکی دیگر از چالش‌های مهم، ایجاد تعادل میان استفاده از فناوری و انجام فعالیت‌های غیر دیجیتالی مانند بازی‌های فیزیکی، مطالعه کتاب و تعاملات اجتماعی است. کودکان نباید تمام وقت خود را صرف تماشای صفحه نمایش کنند، بلکه باید فرصتی برای تجربه‌های دنیای واقعی نیز داشته باشند. والدین می‌توانند با تعیین قوانین مشخص برای مدت زمان استفاده از اینترنت و دستگاه‌های دیجیتال، به ایجاد این تعادل کمک کنند. ۲.۳. مقابله با اعتیاد دیجیتال اعتیاد به اینترنت و بازی‌های ویدیویی یکی از مشکلات رایج در بین کودکان و نوجوانان است. این مشکل می‌تواند تأثیرات منفی بر سلامت جسمی و روانی آن‌ها داشته باشد. نشانه‌های اعتیاد دیجیتال شامل کاهش تمرکز، اضطراب، افسردگی و عدم علاقه به فعالیت‌های غیر دیجیتالی است. والدین باید با ایجاد الگوهای مناسب و تعیین محدودیت‌های زمانی، به کاهش این وابستگی کمک کنند. ۳. تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر تربیت فرزندان ۳.۱. تأثیر بر هویت و اعتماد به نفس شبکه‌های اجتماعی می‌توانند بر هویت و اعتماد به نفس کودکان و نوجوانان تأثیر بگذارند. بسیاری از آن‌ها تحت تأثیر تصاویر و مطالب منتشرشده در این فضا قرار می‌گیرند و ممکن است خود را با دیگران مقایسه کنند. این مقایسه می‌تواند به کاهش عزت‌نفس و افزایش اضطراب اجتماعی منجر شود. ۳.۲. مواجهه با خطرات سایبری از دیگر چالش‌های شبکه‌های اجتماعی، مواجهه با خطرات سایبری مانند مزاحمت‌های اینترنتی، سوءاستفاده‌های آنلاین و انتشار اطلاعات شخصی است. والدین باید کودکان خود را از این خطرات آگاه کرده و راهکارهایی برای محافظت از آن‌ها در فضای مجازی ارائه دهند. همچنین، ایجاد گفت‌وگوی باز و صمیمی با فرزندان می‌تواند به آن‌ها کمک کند تا در صورت مواجهه با مشکلات اینترنتی، به والدین خود مراجعه کنند. ۴. راهکارهای مؤثر برای تربیت فرزندان در عصر دیجیتال ۴.۱. آموزش سواد رسانه‌ای یکی از مهم‌ترین اقدامات برای مقابله با چالش‌های عصر دیجیتال، آموزش سواد رسانه‌ای به کودکان است. آن‌ها باید بیاموزند که چگونه اطلاعات معتبر را از اطلاعات نادرست تشخیص دهند و چگونه از حریم خصوصی خود در اینترنت محافظت کنند. والدین می‌توانند با همراهی کودکان در فضای مجازی و آموزش روش‌های صحیح استفاده از اینترنت، این مهارت‌ها را در آن‌ها تقویت کنند. ۴.۲. ایجاد قوانین و محدودیت‌های مشخص تعیین قوانین مشخص برای استفاده از ابزارهای دیجیتال، می‌تواند به کنترل میزان و نحوه استفاده از این فناوری‌ها کمک کند. والدین می‌توانند قوانینی مانند ممنوعیت استفاده از تلفن همراه هنگام صرف غذا، تعیین زمان مشخص برای بازی‌های ویدیویی و محدود کردن استفاده از اینترنت قبل از خواب را اجرا کنند. ۴.۳. تقویت ارتباط خانوادگی و تعاملات اجتماعی یکی از بهترین راه‌ها برای کاهش وابستگی کودکان به فضای دیجیتال، تقویت ارتباط خانوادگی و ایجاد فرصت‌هایی برای تعاملات اجتماعی است. والدین می‌توانند با برنامه‌ریزی فعالیت‌های خانوادگی مانند گردش‌های تفریحی، بازی‌های گروهی و گفتگوهای صمیمی، کودکان را به شرکت در فعالیت‌های دنیای واقعی تشویق کنند. ۴.۴. ایجاد الگوی مناسب توسط والدین کودکان رفتارهای والدین خود را الگو قرار می‌دهند. اگر والدین خود نیز زمان زیادی را صرف استفاده از تلفن همراه و اینترنت کنند، فرزندان نیز این رفتار را تقلید خواهند کرد. بنابراین، والدین باید با مدیریت صحیح زمان استفاده از فناوری، الگوی مناسبی برای فرزندان خود باشند. عصر دیجیتال با تمام فرصت‌ها و چالش‌های خود، شیوه‌های تربیت فرزندان را دگرگون کرده است. در حالی که فناوری‌های دیجیتال می‌توانند ابزارهای ارزشمندی برای یادگیری و ارتباطات باشند، استفاده نادرست از آن‌ها می‌تواند تأثیرات منفی بر رشد و توسعه کودکان داشته باشد. والدین باید با آگاهی از چالش‌های موجود و بهره‌گیری از روش‌های مؤثر، محیطی سالم و متعادل برای رشد فرزندان خود در دنیای دیجیتال فراهم کنند. ترکیب آگاهی، نظارت، آموزش سواد رسانه‌ای و تقویت روابط خانوادگی می‌تواند به کاهش آسیب‌های ناشی از فناوری و بهره‌گیری از مزایای آن کمک کند.

یکی از روش‌های تولید ساختارهای پیچیده، قرار دادن مولکول‌ها روی هم است که این کار با کمک میکروسکوپ تونل‌زنی روبشی انجام می‌شود. محققان در حال توسعه هوش مصنوعی هستند تا کنترل این میکروسکوپ‌ها را به هوش مصنوعی بدهند و کار سریع‌تر و دقیق‌تر انجام شود. ترکیب شیمیایی یک ماده به تنهایی، گاهی اطلاعات کمی در مورد خواص آن ارائه می‌دهد. عامل تعیین کننده، بیشتر، آرایش مولکول‌ها در ساختار شبکه اتمی یا روی سطح ماده است. علم مواد از این عامل برای ایجاد ویژگی‌های خاص با اعمال اتم‌ها و مولکول‌ها روی سطوح با کمک میکروسکوپ‌های با کارایی بالا استفاده می‌کند. این موضوع، بسیار وقت‌گیر بوده و همچنین نانوساختارهای ساخته شده به نسبت ساده هستند. یک گروه تحقیقاتی در دانشگاه گرتس اتریش با استفاده از هوش مصنوعی می‌خواهد ساخت نانوساختارها را بهبود دهند. نتایج کار آنها در مقاله‌ای در مجله Computer Physics Communications منتشر شده‌است. اولیور هافمن از موسسه فیزیک حالت جامد که سرپرستی این گروه تحقیقاتی را بر عهده دارد، می‌گوید: ما می‌خواهیم یک سیستم هوش مصنوعی خودآموز ایجاد کنیم که مولکول‌های منفرد را به‌صورت خودکار و در کمترین زمان در یک جهت درست برای رسیدن به خاصیت مورد نظر قرار دهد. با این کار می‌توان تولید ساختارهای مولکولی بسیار پیچیده، از جمله مدارهای منطقی در مقیاس نانومتری را امکان‌پذیر کرد. مکان‌یابی تک‌تک مولکول‌ها روی سطح یک ماده با استفاده از میکروسکوپ تونل‌زنی روبشی انجام می‌شود. نوک کاوشگر یک تکانه الکتریکی را برای جابه‌جایی مولکولی که حامل آن است، ایجاد می‌کند. هافمن می‌گوید: یک محقق برای تکمیل این مرحله برای یک مولکول ساده به چند دقیقه زمان نیاز دارد. اما برای ساختن ساختارهای پیچیده، هزاران مولکول پیچیده باید به‌صورت جداگانه قرار گرفته و سپس نتیجه آزمایش شود. میکروسکوپ تونل‌زنی روبشی نیز می‌تواند توسط رایانه کنترل شود. تیم هافمن اکنون می‌خواهد از روش‌های مختلف یادگیری ماشینی استفاده کند و چنین سیستم رایانه‌ای را به‌دست آورد تا مولکول‌ها را به‌طور مستقل در موقعیت صحیح قرار دهد. ابتدا، از روش‌های هوش مصنوعی برای محاسبه یک طرح بهینه استفاده می‌شود که کارآمدترین و قابل اعتمادترین رویکرد برای ساخت سازه را توصیف می‌کند. سپس الگوریتم‌های هوش مصنوعی خودآموز، نوک کاوشگر را کنترل می‌کنند تا مولکول‌ها به‌طور دقیق مطابق با نقشه قرار گیرند. به نقل از ستاد نانو، هافمن توضیح می‌دهد: موقعیت‌یابی مولکول‌های پیچیده با بالاترین دقت فرآیند دشواری است، زیرا هم‌ترازی آنها با وجود بهترین کنترل ممکن، همیشه در معرض درجه‌ خاصی از شانس است. محققان این احتمال شرطی را در سیستم هوش مصنوعی ادغام خواهند کرد تا همچنان به‌طور قابل اعتماد عمل کند. محققان با استفاده از یک میکروسکوپ تونلی روبشی کنترل‌شده با هوش مصنوعی که می‌تواند به‌صورت شبانه‌روزی کار کند، درنهایت می‌خواهند به اصطلاح کورل‌های کوانتومی بپردازند. کورل‌های (مرجان‌های) کوانتومی نانوساختارهایی به شکل دروازه هستند که می‌توانند برای به دام انداختن الکترون‌ها از موادی که روی آنها قرار گرفته‌اند استفاده شوند. سپس خواص موج مانند الکترون‌ها منجر به تداخل مکانیکی کوانتومی می‌شود که می‌تواند برای کاربردهای عملی مورد استفاده قرار گیرد.

ویژگی جدید «چت‌جی‌پی‌تی» به کاربران امکان می‌دهد تا کارهای خود را به یاد بیاورند و برنامه‌ریزی کنند. کاربران چت‌بات «چت‌جی‌پی‌تی»(ChatGPT) شرکت «اوپن‌ای‌آی»(OpenAI) اکنون می‌توانند از آن بخواهند کارها را به آنها یادآوری یا درخواست‌های تکرارشونده را برنامه‌ریزی کند. ویژگی جدید نسخه بتا که «تسکز»(tasks) نام دارد، از این هفته برای کاربران «چت‌جی‌پی‌تی پلاس»(ChatGPT Plus)، «چت‌جی‌پی‌تی تیم»(ChatGPT Team) و «چت‌جی‌پی‌تی پرو»(ChatGPT Pro) در سراسر جهان عرضه خواهد شد. کاربران با استفاده از ویژگی تسکز می‌توانند یادآورهای ساده‌ای را مانند «وقتی پاسپورتم شش ماه دیگر منقضی شد، به من یادآوری کن» با چت‌جی‌پی‌تی تنظیم کنند تا دستیار هوش مصنوعی به پیگیری آن بپردازد و اعلان را در زمان مقرر ارائه دهد. همچنین، کاربران می‌توانند درخواست‌های تکرارشونده را مانند «هر جمعه، یک برنامه آخر هفته را براساس موقعیت مکانی و پیش‌بینی آب‌وهوا به من بده» یا «هر روز ساعت هفت صبح به من یک گزارش خبری بده» در چت‌جی‌پی‌تی تنظیم کنند. به نظر می‌رسد این ویژگی جدید، اولین گام شرکت اوپن‌ای‌آی به سمت مدل‌های هوش مصنوعی است که می‌توانند تا حدودی مستقل عمل کنند و به عنوان عوامل هوش مصنوعی شناخته می‌شوند. «سم آلتمن»(Sam Altman) مدیرعامل اوپن‌ای‌آی معتقد است که سال ۲۰۲۵ یک سال مهم برای عوامل هوش مصنوعی خواهد بود. حتی آلتمن ادعا کرده است که امسال عوامل هوش مصنوعی به نیروی کار خواهند پیوست. تسکز یک نسخه نسبتا محدود از یک سیستم عامل است که به کاربران امکان می‌دهد یادآوری‌هایی را با چت‌جی‌پی‌تی تنظیم کنند. این یک ویژگی کاربردی است که بیشتر مردم از دستیارهای صوتی مانند «سیری»(Siri) و «الکسا»(Alexa) انتظار دارند. درخواست‌های برنامه‌ریزی‌شده، منحصربه‌فردتر هستند و قابلیت‌های جدیدی را نشان می‌دهند که دستیارهای دیجیتال پیشین قادر به انجام دادن آنها نبودند. کاربران می‌توانند با انتخاب «4o with scheduled tasks» از منوی کشویی در چت‌جی‌پی‌تی به ویژگی جدید دسترسی پیدا کنند. آنها از آنجا می‌توانند پیامی را به ChatGPT بفرستند که به دستیار هوش مصنوعی بگوید چه یادآوری یا اقدامی را می‌خواهند ایجاد کنند. به گفته اوپن‌ای‌آی، چت‌جی‌پی‌تی گاهی اوقات ممکن است وظایف خاصی را براساس چت‌ها پیشنهاد کند. اوپن‌ای‌آی گفت از این دوره نسخه بتا استفاده خواهد کرد تا پیش از آن که این ویژگی را به طور گسترده در اپلیکیشن تلفن همراه و نسخه رایگان ChatGPT در دسترس قرار دهد، درباره نحوه استفاده افراد از ویژگی تسکز بیشتر بیاموزد.

سم آلتمنُ مدیرعامل اُپن‌ای‌آی می‌گوید که هوش‌ مصنوعی فوق هوشمند یا ابرهوش‌ مصنوعی (superintelligent) این شرکت برای ورود به بازار کار در سال ۲۰۲۵ آماده می‌شود. سم آلتمن گفت که در سال ۲۰۲۵ میلادی، هوش مصنوعی ممکن است به نیروی کار بپیوندد. این هوش مصنوعی که برای عملکرد مستقل طراحی شده‌ است، می‌تواند میزان بهره‌وری را متحول کند. مدیر عامل اُپن‌ای‌آی تاکید کرده است که سال ۲۰۲۵ می‌تواند یک لحظه مهم در تاریخ هوش مصنوعی (AI) باشد. انتظار می‌رود اولین عوامل کارمندان هوش مصنوعی به نیروی کار بپیوندند و بر بهره‌وری کسب و کار تاثیر مادی بگذارند. این توسعه که به عنوان بخشی از تکامل گسترده‌تر هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌شود، می‌تواند جریان‌های کاری سنتی را بازتعریف کند و چشم‌انداز اقتصادی را تغییر دهد. بر اساس وبلاگ شخصی آلتمن، این کارمندان هوش مصنوعی برای عملکرد مستقل در محیط‌های حرفه‌ای طراحی شده‌اند و نتیجه‌ سال‌ها توسعه هستند. برخلاف ابزارهای فعلی که برای عملکرد مؤثر به نظارت انسانی متکی هستند، هدف کارمندان هوش مصنوعی جدید، انجام وظایف پیچیده است و به طور مستقیم به بهره‌وری شرکت‌ها در بخش‌های مختلف کمک می‌کند. او گفت: «ما معتقدیم که در سال ۲۰۲۵، ممکن است اولین کارمندان هوش مصنوعی را ببینیم که به نیروی کار می‌پیوندند و خروجی شرکت‌ها را تغییر می‌دهند. ما همچنان بر این باوریم که قرار دادن مکرر ابزارهای عالی در دست مردم منجر به نتایج عالی و گسترده می‌شود.» مدیر عامل اُپن‌ای‌آی ادعا می‌کند که این سیستم‌ها دارای قابلیت‌هایی برای «تغییر مادی خروجی» سازمان‌ها با کاربردهای بالقوه در خدمت‌رسانی به مشتری، تحقیقات، عملیات و فراتر از آن هستند. وی تاکید می‌کند که این معرفی تدریجی خواهد بود و به کسب و کارها و جامعه فرصت می‌دهد تا با پیامدهای استقرار آنها سازگار شوند. آلتمن افزود: ما در حال تبدیل کردن هدف خود به ابرهوش مصنوعی به معنای واقعی کلمه هستیم. ما عاشق محصولات فعلی خود هستیم، اما ما برای ایجاد آینده‌ای باشکوه، اینجا هستیم. با ابرهوش مصنوعی، ما می‌توانیم هر کاری را انجام دهیم. ابزارهای فوق هوشمند می‌توانند اکتشافات و نوآوری‌های علمی را بسیار فراتر از آنچه ما به تنهایی انجام می‌دهیم، سرعت ببخشند و به نوبه خود فراوانی و شکوفایی را افزایش دهند. با این حال، منتقدان سؤالاتی را در مورد آمادگی چنین فناوری و تاثیر اجتماعی آن مطرح کرده‌اند. نگرانی‌ها در مورد جابجایی مشاغل، استفاده اخلاقی و پیامدهای گسترده‌تر ادغام هوش مصنوعی پیشرفته در محل کار است. کارشناسان از دولت‌ها و تنظیم‌کننده‌های قوانین می‌خواهند که چارچوب‌های محکمی برای مقابله با خطرات احتمالی ایجاد کنند و در عین حال از مزایای این جهش فناوری تا بیشترین حد ممکن استفاده کنند.

پژوهشگران دانشگاه کمبریج بریتانیا در گزارشی تازه اعلام کرده‌اند که عصر جدیدی از حکمرانی هوش مصنوعی در راه است. در عصر هوش مصنوعی نه تنها توجه انسان، بلکه نیت‌ها و تصمیم‌گیری‌ها نیز به عنوان کالایی برای خرید و فروش تبدیل خواهد‌ شد. روزنامه گاردین گزارش داده است، این پژوهش که در مرکز لورهولم برای آینده هوش مصنوعی انجام شده، از ظهور پدیده‌ای به نام «اقتصاد نیت» خبر می‌دهد که می‌تواند از انتخاب یک فیلم ساده تا رای شهروندان در انتخابات را تحت تاثیر قرار دهد. اقتصاد توجه، درک مفهوم و عملکرد فعلی به گفته دکتر جانی پن، مورخ فناوری در مرکز لورهولم کمبریج در بریتانیا، برای دهه‌ها، جلب توجه کاربران به عنوان سرمایه اصلی دنیای اینترنت بوده‌ است. او تاکید کرده است که شبکه‌های اجتماعی مانند فیس‌بوک و اینستاگرام با این سرمایه کار می‌کنند، آن‌ها کاربران را ساعت‌ها در پلتفرم‌های خود نگه می‌دارند و در این زمان، تبلیغات مختلف را به آن‌ها نشان می‌دهند. تبلیغ‌کنندگان هم برای خرید این توجه دو راه دارند یا در مزایده‌های آنی شرکت می‌کنند تا تبلیغشان همان لحظه نمایش داده‌ شود، یا مثل رزرو بیلبوردها، از قبل زمان نمایش تبلیغات خود را می‌خرند. اقتصاد نیت، بازار نوظهور پیش‌بینی رفتار انسان پژوهشگران مرکز لورهولم کمبریج می‌گویند «اقتصاد نیت» پدیده‌ای در حال ظهور است و به‌زودی جایگزین اقتصاد توجه خواهد‌ شد. در این اقتصاد جدید، شرکت‌های فناوری با استفاده از هوش مصنوعی، فراتر از جلب توجه ساده کاربران عمل می‌کنند. آن‌ها با تحلیل رفتار کاربران، می‌توانند انگیزه‌ها و نیات آن‌ها را شناسایی و پیش‌بینی کنند و این اطلاعات گران‌بها را به بالاترین پیشنهاد دهنده بفروشند. برای مثال، یک شرکت می‌تواند بفهمد که شما قصد رزرو هتل دارید، به کدام نامزد انتخاباتی علاقه‌مند هستید یا حتی چه برنامه‌های سفری در ذهن دارید. این اطلاعات برای تبلیغ‌کنندگان، کسب‌وکارها و سایر شرکت‌ها بسیار ارزشمند است، چرا که می‌توانند پیش از آنکه شما تصمیم نهایی خود را بگیرید، پیشنهادهای هدفمندی به شما ارائه دهند. محققان از این اتفاق به عنوان دوره تازه «سودجویی» یاد می‌کنند. درست مثل دوران «تب طلا» که با هجوم به معادن طلا همراه شد، شرکت‌های مختلف برای دستیابی به اطلاعات ارزشمند درباره نیت‌ها و قصدهای مردم با یکدیگر رقابت خواهند‌ کرد. شرکت‌هایی که بتوانند نیات انسانی را شناسایی، هدایت و معامله کنند، سود سرشاری به دست خواهند‌ آورد. برای نمونه، در آینده‌ای نه چندان دور، شرکتی مانند متا می‌تواند قصد شما برای رزرو رستوران، پرواز یا هتل را به مزایده بگذارد و به بالاترین پیشنهاد دهنده بفروشد. اگرچه امروز هم صنعتی برای پیش‌بینی و مزایده رفتار انسان وجود دارد، اما مدل‌های هوش مصنوعی این کار را با دقت، پویایی و شخصی‌سازی بیشتری انجام خواهند‌ داد. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در شکل‌گیری اقتصاد نیت مدل‌های زبانی بزرگ، که فناوری پایه‌ای ابزارهایی مانند چت‌جی‌پی‌تی هستند، نقش کلیدی در شکل‌گیری اقتصاد نیت خواهند‌ داشت. این مدل‌ها به شیوه‌های مختلف با کاربران تعامل می‌کنند و از این راه، داده‌های رفتاری و روانشناختی آن‌ها را جمع‌آوری، تحلیل و پیش‌بینی می‌کنند. برای مثال، یک مدل زبانی می‌تواند در گفت‌وگو با کاربر، به طور هوشمندانه‌ای پرسش‌هایی هدفمند بپرسد. تصور کنید در حال گفت‌وگو با یک دستیار هوش مصنوعی هستید و او می‌پرسد: «به دیدن فیلم مرد عنکبوتی فکر کرده‌اید؟» یا وقتی از خستگی و فشار کاری صحبت می‌کنید، پیشنهاد می‌دهد: «می‌خواهید برای آن فیلمی که قبلا درباره‌اش صحبت کردیم، بلیت رزرو کنم؟» نکته مهم این است که این پیشنهادها به صورت تصادفی مطرح نمی‌شوند. هر پیشنهاد بر اساس تحلیل دقیق رفتار شخصی کاربر و نمایه روان‌شناختی او تنظیم می‌شود. به عبارت دیگر، مدل زبانی می‌تواند با هزینه کم، از اطلاعات مختلفی مانند سلیقه موسیقایی، گرایش‌های سیاسی، نوع واژگان مورد استفاده، سن، جنسیت و حتی میزان تمایل شما به تعریف و تمجید استفاده کند تا احتمال موفقیت در رسیدن به هدف مورد نظر را افزایش دهد. پژوهشگران می‌گویند این مدل‌ها حتی می‌توانند مکالمات روزمره را طوری هدایت کنند که اطلاعات شخصی بیشتری از کاربر به دست آورند. سپس این اطلاعات را در اختیار تبلیغ‌کنندگان، کسب‌وکارها و دیگر شرکت‌های ثالث قرار دهند تا آن‌ها بتوانند پیشنهادهای خود را با دقت بیشتری به مخاطبان هدف برسانند. نظرات مدیران شرکت‌های بزرگ فناوری نشان می‌دهد که اقتصاد نیت به سرعت در حال شکل‌گیری است. جنسن هوانگ، مدیرعامل شرکت انویدیا که بزرگترین تولیدکننده تراشه‌های هوش مصنوعی در جهان است، می‌گوید در آینده‌ای نزدیک، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند نیت و خواسته شما را درک کنند و با توجه به شرایط و موقعیتی که در آن قرار دارید، بهترین اطلاعات را به شما ارائه دهند. پیشرفت‌های اخیر نشان می‌دهند این پیش‌بینی چندان دور از ذهن نیست. برای نمونه، شرکت متا مدل هوش مصنوعی به نام «سیسرو» ساخته که می‌تواند بازی پیچیده دیپلوماسی را در سطح انسانی بازی کند. اهمیت این دستاورد در این است که بازی دیپلوماسی به درک عمیق از نیت‌ها و انگیزه‌های طرف مقابل نیاز دارد و موفقیت سیسرو نشان می‌دهد هوش مصنوعی تا چه حد در فهم و پیش‌بینی رفتار انسان پیشرفت کرده‌ است. نگرانی‌های اخلاقی و اجتماعی پژوهشگران دانشگاه کمبریج درباره پیامدهای گسترش اقتصاد نیت هشدار می‌دهند. آن‌ها می‌گویند اگر این فناوری بدون نظارت و مقررات مناسب گسترش یابد، انگیزه‌ها و نیت‌های انسانی به کالایی برای خرید و فروش تبدیل خواهند‌ شد. دکتر جانی پن، از پژوهشگران این مطالعه، می‌گوید باید پیش از آنکه در دام پیامدهای ناخواسته این فناوری گرفتار شویم، تاثیرات احتمالی آن را بر ارزش‌های بنیادین جامعه از جمله انتخابات آزاد و منصفانه، مطبوعات آزاد و رقابت عادلانه در بازار را بررسی کنیم. در غیر این صورت، ممکن است در آینده‌ای نه چندان دور، استقلال تصمیم‌گیری انسان‌ها به طور جدی به چالش کشیده‌ شود.